【摘要】无线频谱是当今社会所必需且不可再生的宝贵资源，考虑到无线通信业务需求的日益增长，有必要深入研究如何有效提高频谱资源利用率。近年来，认知无线电（CognitiveRadio，CR）的相关研究受到广泛地关注，它能够有效地利用频谱空洞，提高频谱利用率，以缓解频谱资源匮乏的问题。认知无线电的这种能力主要通过频谱感知来实现。频谱感知是一种能够获得频谱使用信息和主用户（primaryusers，PUs […]

【摘要】地震勘探是油气资源勘探最有效的一种方法。然而由于我国地形多样，地下构造复杂以及探测深度的增加，导致地震勘探资料信噪很低，严重影响地震勘探的精度。为此提高强背景噪声下地震资料的信噪比具有极其重要的意义，也是国内外地震勘探信号处理学者研究的一大热点。时频峰值滤波在压制低信噪比地震资料随机噪声方面取得令人满意的滤波效果，时频峰值滤波压制噪声时保持信号的条件是信号为线性。然而实际地震勘探信号是非线 […]

【摘要】光谱图像由于可以同时提供被观测目标的空间信息和光谱信息，研究人员可定性定量地对被观测目标进行物理分析和识别，从而在对地观测等领域得到广泛应用。随着人们对信息量需求的急剧增加，光谱图像的分辨率也变得越来越高。然而，分辨率的提高不仅会造成系统的成本和实现难度非线性增加，高分辨率带来的海量数据也给后续的处理、存储和传输造成巨大的压力。这对于光谱图像的进一步发展和推广应用提出了挑战。压缩感知理论（ […]

【摘要】随着计算机科学的不断发展，人们对机器学习的性能精度要求越来越高，同时需要处理的问题也越来越复杂，这意味着单一的学习模式已经不能完全满足人们对更高性能的需求。因此，集成学习作为一种新的机器学习算法被提出，即通过结合多个学习器来改善单个学习器的性能。由于集成学习能够明显地改善单个学习器的性能，因此从20世纪90年代起，集成学习成为机器学习领域的一个研究热点，而分类器集成相当于集成学习在有监督分 […]