【摘要】随着计算机科学的不断发展，人们对机器学习的性能精度要求越来越高，同时需要处理的问题也越来越复杂，这意味着单一的学习模式已经不能完全满足人们对更高性能的需求。因此，集成学习作为一种新的机器学习算法被提出，即通过结合多个学习器来改善单个学习器的性能。由于集成学习能够明显地改善单个学习器的性能，因此从20世纪90年代起，集成学习成为机器学习领域的一个研究热点，而分类器集成相当于集成学习在有监督分 […]