【摘要】频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一项重要任务。随着计算机技术的迅速发展,生活生产领域中很多实际应用能够持续、快速、实时地产生大量数据流。数据流的复杂性使得在其上进行频繁项集的挖掘颇具挑战性。此外,很多数据流中的数据往往是不确定的,通常以概率的形式来表示其存在性。传统的数据流频繁项集挖掘算法通常假定数据是确定存在的。不确定性的引入使得传统算法难以直接用于挖掘不确定性数据流上的频繁项集,而且针对数 […]

【摘要】频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要的研究方向,它的研究成果已被广泛应用到关联规则挖掘、关联分类和序列模式挖掘等许多应用中。在过去的十几年间研究人员对频繁项集挖掘进行了深入广泛的研究,取得了一系列研究成果。近年来在高速网络、事务日志、金融和传感器网络等领域出现了一种称为数据流的新的数据类型。它具有与普通数据集截然不同的特性,如连续不断产生数据、数据产生速度较快、数据量大以致只能顺序单遍访问 […]