【摘要】抽样调查是获取数据的重要方法.由于研究实际问题的需要,McIntyre(1952)提出了排序集抽样(RSs),在此基础上又衍生出了许多新的排序集抽样方法.如极值排序集抽样(ERSS),中位数排序集抽样(MRSS),稳健的极值排序集抽样(RERSS)与双稳健的极值排序集抽样(DRERSS).本文主要讨论在上述排序集抽样下对总体中位数估计的效率问题.考虑到所用抽样方法的特殊性,传统的针对简单随 […]

【摘要】随着科技的进步，各行各业对新材料的要求日益加剧，而纳米粒子聚合物复合材料以其优异的性能成为当今研究热点。本文在自洽场理论以及蒙特卡洛模拟基础之上，讨论了纳米粒子表面嫁接两嵌段共聚物体系的热力学平衡结构以及各组分之间的相互作用对其平衡结构的影响。本文特别的运用场表象与粒子表象互相转换的方法。模拟发现，在单纳米粒子-AB两嵌段共聚物的体系中当相同组分之间相互吸引时，相同组分的片段便会相互融合而 […]

【摘要】作为低碳交通的重要途径,电动汽车以其效率高、污染小等众多优点成为国内外科研机构关注的重点。电动汽车主要以充电电池为动力,以充电桩作为能量补给。少数电动汽车充电并不会给电网带来太大影响,但是大规模接入电网将会给电网的正常运行和控制带来挑战。为应对未来大规模电动汽车的涌现,充电负荷预测及调整策略必不可少,因此本文主要讨论如何建立电动汽车充电负荷模型,进一步研究并消除充电负荷形成的峰谷差问题。通 […]

【摘要】随着信息化时代的发展,带来了大量数据的产生。无论生物医学、机械制造、经济金融以及机器学习、互联网信息等各个领域都迎来了大数据的挑战。因此,从众多的信息中提取出有用的信息进行分析很有必要。其中变量选择就是一种提取信息的重要方法,并成为了近几十年来统计学的研究热点。在经济金融领域中,随着商业银行的信用卡业务显的增加,现行的信用卡信用风险评分制度由于信贷信息不对称等因素往往不能高速有效的判断其风 […]