【摘要】抽样调查是获取数据的重要方法.由于研究实际问题的需要,McIntyre(1952)提出了排序集抽样(RSs),在此基础上又衍生出了许多新的排序集抽样方法.如极值排序集抽样(ERSS),中位数排序集抽样(MRSS),稳健的极值排序集抽样(RERSS)与双稳健的极值排序集抽样(DRERSS).本文主要讨论在上述排序集抽样下对总体中位数估计的效率问题.考虑到所用抽样方法的特殊性,传统的针对简单随 […]

【摘要】随着科技的进步，各行各业对新材料的要求日益加剧，而纳米粒子聚合物复合材料以其优异的性能成为当今研究热点。本文在自洽场理论以及蒙特卡洛模拟基础之上，讨论了纳米粒子表面嫁接两嵌段共聚物体系的热力学平衡结构以及各组分之间的相互作用对其平衡结构的影响。本文特别的运用场表象与粒子表象互相转换的方法。模拟发现，在单纳米粒子-AB两嵌段共聚物的体系中当相同组分之间相互吸引时，相同组分的片段便会相互融合而 […]

【摘要】作为低碳交通的重要途径,电动汽车以其效率高、污染小等众多优点成为国内外科研机构关注的重点。电动汽车主要以充电电池为动力,以充电桩作为能量补给。少数电动汽车充电并不会给电网带来太大影响,但是大规模接入电网将会给电网的正常运行和控制带来挑战。为应对未来大规模电动汽车的涌现,充电负荷预测及调整策略必不可少,因此本文主要讨论如何建立电动汽车充电负荷模型,进一步研究并消除充电负荷形成的峰谷差问题。通 […]

【摘要】随着信息化时代的发展,带来了大量数据的产生。无论生物医学、机械制造、经济金融以及机器学习、互联网信息等各个领域都迎来了大数据的挑战。因此,从众多的信息中提取出有用的信息进行分析很有必要。其中变量选择就是一种提取信息的重要方法,并成为了近几十年来统计学的研究热点。在经济金融领域中,随着商业银行的信用卡业务显的增加,现行的信用卡信用风险评分制度由于信贷信息不对称等因素往往不能高速有效的判断其风 […]

【摘要】地震巨灾经常给人类带来极大的灾难，特别是近年来全球地震频发，造成了巨大的人员伤亡和经济损失。虽然我国地震频发，但我国的地震保险机制却是相当不完善。由于我国传统保险业在分散巨灾风险中的作用有限，一次巨灾损失就可以使保险公司陷入偿付危机。在我国引入地震巨灾债券，可以将地震巨灾风险有效地进行转移和分散，不仅可以提高我国保险行业的承保能力，还可以丰富资本市场投资结构，促进资本市场多元化发展。巨灾债 […]

【摘要】本论文主要讨论了年轻中子星自旋演化的相关问题。吸积过程和磁场演化对于中子星的自旋演化有着决定性的影响,因此我们研究的重点也集中在这两者对中子星自旋演化的影响上。论文的安排如下：在第一章中,我们回顾了中子星的发现史并对不同种类中子星做了简单的介绍,最后对中子星自旋演化的模型和机制进行了概述。在第二章中,我们探讨了最新发现的Be/X射线双星暂现源SXP1062中的中子星可能的自旋演化历史。这个 […]

【摘要】冷分子在科学领域有很多非常重要的应用,例如：高分辨光谱的研究、冷化学与冷碰撞的研究、量子计算与信息处理、基本物理常数的测量等。本文首先介绍了冷分子的制备方法、囚禁及其应用；然后提出了极性分子静电囚禁的两种新方案；接着介绍了一种可用于静电Stark减速与操控的重要分子(CH自由基分子),以及本实验采用的两种制备方法：直流脉冲放电和五倍频YAG激光器光解；最后对本文的研究工作进行了总结和展望。 […]