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基于SENSE的并行磁共振成像关键技术研究 10月30日

【摘要】并行磁共振成像技术采用多个接收线圈阵列同时采集数据,对K空间数据进行欠采样,大幅度缩短了磁共振扫描时间,提高了成像速度。常见的重建算法主要是GRAPPA和SENSE两类,其中,GRAPPA是基于K空间的重建算法,而SENSE是基于图像域上的重建算法。本文对GRAPPA和SENSE及其典型衍生型算法进行研究,提出了一种将非线性GRAPPA与SENSE相结合的并行磁共振成像算法,并且对其进行评 […]

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基于特征、先验和约束的主题建模算法 06月30日

【摘要】潜在狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)是一种用来分析大规模文档的概率主题模型,它从文档的单词表示中抽取出语义相关的主题集合,将文档从单词空间变换到主题空间,得到文档在低维主题空间中的表达。然而LDA的使用者往往会遇到两个问题:一是公用词和停用词几乎占据了所有的主题,LDA的主题分布向高频词倾斜,能够代表主题的关键词被少量的高频词掩盖,从而导致较差的主 […]