【摘要】专家系统是人工智能领域中最活跃和应用最广泛的领域之一，它是智能的计算程序系统，内部包含大量的某一领域中的专家经验和知识，可以利用人类专家所掌握的知识和解决问题的思路来处理这一领域的问题。模糊专家系统是专家系统的一种。本文主要研究基于规则的模糊专家系统，侧重讨论其中的知识表示法和模糊推理方法，并将所得理论研究成果应用于建立疾病诊断模糊专家系统。本论文主要的研究工作和结果如下：1）分析模糊专家 […]

【摘要】强化学习是一种用于求解可以建模为马尔科夫决策过程问题的机器学习方法，其通过Agent与环境交互以获得最大累计奖赏的方式进行学习。当前强化学习面临的主要挑战和机遇是如何求解大规模状态或动作空间的问题。本文将模糊推理作为近似方法用于强化学习算法中，针对当前已有的基于模糊推理的强化学习算法的不足，提出几种改进的基于模糊推理和基函数优化的值函数近似算法：(1)针对传统的基于查询表或函数近似的Q值迭 […]

【摘要】针对市内货物配送和收集这一典型的集送货问题,在利用”混合禁忌搜索算法”进行静态调度求解的基础上,提出基于”顺路原则”的局部调整策略实现集送货问题的动态调度计算.计算过程中采用模糊推理方法选择局部调整范围,同时采用车辆位置预估方法消除计算、传输和执行延迟带来的车辆位置的变化对优化结果的影响.以40个遍布于北京的客户构成的集送货问题为例,验证了动 […]