【摘要】分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是为了构造出一个分类函数或者分类模型,这个模型可以将数据库中对应的数据项映射到一个给定的类。数据挖掘的分类一般用在提取描述重要数据类的模型或者预测未来数据趋势。朴素贝叶斯分类模型是当前分类算法的研究热点之一,它具有结构不复杂、分类精度高和速度快等优点。运用该模型进行分类的原理是利用训练集构造出一个分类模型,如果训练集中有存在噪声实例,那么它会降低分 […]