【摘要】电动角磨机（包括齿轮副、转子、定子、轴承、齿轮箱、外壳等零部件）是振动与噪声产生的重要源头之一，特别是在高速旋转时由各零部件间的碰撞所激发的振动与由此产生的噪声给长期的使用者带来了一定的身心伤害。如何有效地减振和降噪一直是研究者研究的课题，本文对小型高速的电动角磨机的动态响应与噪声进行有限元建模和数值计算分析，并进行了实验验证。实验结果验证了有限元模型和数值仿真算法的有效性与正确性。本文的 […]

【摘要】磁性隧道结(MTJ)在读头和磁性随机存储器(MRAM)、磁性传感器等方面中具有良好的应用前景,因而被广泛研究。而MTJ在传感器等方面的应用,要求MTJ的隧道磁电阻(TMR)传输曲线具有无磁滞以及低噪声的特性。因此,对MTJ磁性能以及噪声特性的研究,具有重要的意义。本论文研究了CoFeB自由层厚度和退火温度对CoFeB/MgO/CoFeB结构MTJ性能(包括矫顽力和TMR传输曲线)的影响；研 […]

【摘要】声音在传播过程中受到声源、传播介质、环境噪声以及声音接收体敏感度等因素的影响。噪声是声音的一种,对目标声音的传播效率有一定的损害。动物生活在高噪声环境中,噪音的振幅、频率会与声音信号重叠,从而影响动物声信号的传播效率,影响动物的多种行为。随着社会的城市化,环境噪声对于动物声通讯及行为的影响得到了越来越多的重视。对很多动物(如哺乳类、鸟类等)的研究表明,高强度噪声对于动物通讯有损害作用。两栖 […]

【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具，在近些年来取得了快速的发展，是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候，就开始受到了人们的广泛关注，并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力，受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具，作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]

【摘要】近年来，随着石油开采需求的不断增高，低渗透储层油藏逐渐成为了石油产量增加非常重要的部分。水力压裂作为一种应用在低渗透油田的裂缝勘探中有效的评价手段，已经在油气勘探中发挥了极其重要的作用。该方法需要选用微震监测技术对其压裂效果合理解释及评价，其中对微地震数据进行更加准确的分析解释有着重要的意义，而在整个微地震数据分析解释的前期处理，基于微地震信号低信噪比这个特点，对噪声进行压制处理则是亟需解 […]

【摘要】心脏疾病危害着人类的健康,威胁着人们的生命,因此人们也一直致力于对心脏疾病的分析研究。人们对心脏疾病的诊断主要是以心电信号中的一系列波形的幅值和间期等一些信息作为依据,因心脏状况的信息主要集中在这些区域中。心电信号在采集的过程中往往伴随着干扰噪声的存在,这些噪声容易使得心电信号变得模糊失真,不利于对信号的形态进行分析。因此本文主要围绕心电信号中噪声去除的预处理和波形特征参数的检测两个方面展 […]