【摘要】Web2.0技术的出现推动了大数据时代的到来。以微博为代表的社会网络新媒体的兴起，在丰富了大数据的同时，也给数据挖掘和知识发现带来了诸多挑战，因为和传统的文本信息不同，微博信息涉及个人兴趣、娱乐、企业营销、公益宣传等多方面内容，且内容碎片化，数据量庞大。如何有效分析和挖掘其中的信息，成为当前一个重要的研究课题。话题聚类技术是微博研究的一项基础工作。它将海量的微博数据自动归类，使话题内容相近 […]

【摘要】当前,科学技术突飞猛进,信息化进程不断加快,互联网日益普及,人们也因此有了越多越多的传播、获取、共享信息的渠道。但是,与此同时,人们也面临着巨大的挑战——“信息爆炸”。因此,人们急需找到一种方法,通过这种方法正确、方便地从海量信息中筛选真正对自己有用的信息。在这种情况下,文本分类应运而生。作为数据分析的一种重要形式,文本分类可对信息进行高效地管理,如今已被广泛应用于 […]

【摘要】传感器资源管理技术是应对当今复杂战场环境的一个热点研究方向，对提高传感器系统的综合性能有着重要的意义。本文根据传感器管理的宏/微两级模型，在基于反馈的资源管理控制框架中，对目标跟踪环境下相控阵雷达多目标跟踪微管理和雷达组网目标跟踪下多传感器分配宏管理问题展开了研究。论文首先从传感器管理的模型结构出发，结合反馈控制的概念，建立了一种基于跟踪效果反馈的资源管理控制框架。其次，在此框架下研究了相 […]