【摘要】大学生就业形势一年较一年严峻,而大学生作为国家的新生代力量,其就业问题也引起了社会和高校的高度重视。随着计算机网络技术的发展,互联网求职平台作为大学生就业和企业招聘的主要途径已是大势所趋。面对网络平台上海量的职位信息,学生如何找到个性化的职位,企业HR如何让自己的招聘信息脱颖而出是个性化求职平台的核心任务。现有的个性化求职平台采用信息推送技术将满足用户个性化需求的信息主动推送给用户,但缺少 […]

【摘要】为解决信息过载问题和应对用户对个性化服务的需求,个性化推荐技术应运而生,本文希望通过对个性化推荐的优化与创新,让用户能够更快更精准的找到自己想要的资源。在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法是当下研究的热门。因为其算法的应用范围最广泛,发展时间最长,算法最成熟。协同过滤推荐主要是根据存贮在系统数据库中用户历史消费及评分数据,来分析用户的兴趣,预测用户未来可能消费什么样的产品,从而对其实施个性 […]

【摘要】随着现代市场竞争的不断加剧，如何准确地评估客户价值，识别出最有价值的客户群体并据此进行有针对性的个性化营销成为企业赢取客户的关键。个性化推荐可以向客户提供商品推荐，即实现把合适的商品推荐给正确的人，从而可以满足客户的个性化需求，将潜在客户转变为实际购买者。协同过滤是个性化推荐中的一种主要算法，是在推荐系统中应用最成功的推荐技术之一，它具有处理复杂的非结构化对象、个性化程度高等优势。但是其固 […]

【摘要】随着互联网技术的发展,网络资源与日俱增。用户面对海量的资源往往难以选择,个性化推荐的研究已经成为必然趋势。电影资源是网络资源的重要组成部分,随着电影视频数目的增多,单纯的电影点播已经不能满足人们的需求,因此个性化电影推荐系统应运而生。个性化电影推荐系统可以帮助用户在大量的电影中迅速找到他们感兴趣的电影。个性化电影推荐系统通常由三部分组成：前台的电影页面显示、电影推荐算法、后台数据库。其中电 […]

【摘要】2012年第三季度末,我国智能手机使用者已达到3.89亿,台式电脑仅为3.81亿,我国互联网使用者的第一大获取信息的平台由台式电脑转变为移动设备。当前,基于位置的服务是移动设备为使用者提供的重要服务之一,然而却为信息超载问题所困扰；加之个性化推荐技术在移动领域的研究并不多,而且很大一部分推荐算法的推荐效果并不理想。鉴于对此考虑,本文结合移动领域的特点研究了传统推荐技术的信息负载、推荐效果等 […]

【摘要】随着互联网的高速发展,信息呈爆炸式地增长,大数据在飞速的发展中,数据挖掘是一个充满活力的研究领域,商业利益的强大驱动力将会不断地促进它的发展,个性化推荐就属于大数据时代数据挖掘应用在互联网方面的重要技术。面对海量数据,推荐系统的产生能实现信息消费者和生产者的双赢。协同过滤算法是个性化推荐中最成功和应用最广泛的算法之一,但它依赖于用户的历史评分数据,所以存在冷启动,数据的稀疏性等问题。大数据 […]