【摘要】在生物特征识别领域,人脸识别是最具潜力的一个研究方向。由于它涉及诸多学科领域的知识,同时在国家安全、军事安全和经济领域等有着广阔的应用前景,因而它具有很大的理论意义和应用价值。由于人脸数据本身存在着非刚性,而且受外界因素的影响比较大,这给人脸识别工作带来了巨大的挑战。在人脸识别中,能否提取有效的鉴别特征直接影响最后算法的识别效率,因而,特征提取一直是该领域人们研究的一个热点课题,同时也是本 […]

【摘要】人脸识别是运用生物识别技术进行身份识别的一种主要技术之一,应用于很多领域。人脸识别技术涉及的专业领域较多,包括人工智能、图像处理及分析、图像编码、模式识别、计算机视觉、生物特征技术等领域,是近年来研究的重点之一。另外,人脸识别技术的安全性高,市场需求量大,可应用于人员档案管理、嫌犯查找辨认、安全验证及安保系统、证件及信用卡验证、人机交互系统、门禁控制及自动柜员机等多种场合。因此,人脸识别具 […]

【摘要】随着计算机以及相关技术的发展,自动人脸识别技术已经逐渐成为研究的热门领域。但是在人脸识别中,人脸通常会受到光照条件、面部表情、姿态、以及其它的遮挡物所干扰,影响识别效果。其中眼镜作为最常见的遮挡物,对于人脸识别效果有着很大的影响。因此,出于能够有效的提高人脸识别率的目地,研究如何摘除人脸图像中的眼镜显得意义重大。论文首先介绍了该课题的背景,对人脸识别技术的基本理论作了简单的叙述,列举了常用 […]

【摘要】人脸识别作为生物特征识别的一种,在公共安全、身份验证、自动跟踪、数字视频处理等方面有着非常广泛的应用。由于现代计算机科学技术的进步,人脸识别技术已经成为人工智能领域所研究的重点课题之一在诸多人脸识别算法中,基于代数特征的识别算法有着相对较低的计算复杂度而受到广泛的关注。由于光照条件、表情变化等外部条件的影响,基于代数特征的算法识别率还有很大地改善和提升的空间。本文在原有的基于代数特征的人脸 […]

【摘要】人脸识别是计算机技术研究领域的一项热门学科,它属于生物特征识别技术,利用生物个体自身特征实现对生物体的区分与识别。人脸识别由于自身的优越性以及在多媒体、模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的广泛运用,近些年来人脸识别技术得到了长足的进步,大量的人脸识别系统应用在身份鉴别上。压缩感知理论是由Donoho与Candes等人于2006年提出的一个新的理论框架,很快被引入到人脸识别领域并引发了一阵 […]

【摘要】在科学研究的很多领域，如人脸识别、生物信息学、信息检索等，所获取的数据往往具有很高的维数。这使得研究人员面临维数灾难问题。由于高维空间中过高的计算代价限制了很多技术在实际问题中的使用。当训练样本数小于特征维数时，模型估计的性能也会大大下降。如何从高维数据中学习到一个符合实际应用需求的有效低维表示已经成为模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域的研究热点。在实践中，人们通常使用维数约简 […]