【摘要】无绝缘轨道电路是中国列车运行控制系统的基础设备,是一种典型的安全苛求系统,且是影响铁路运输效率的关键因素。然而,目前轨道电路的故障诊断技术及维护手段尚不能满足我国铁路运输事业发展的迫切需求,其中存在的一些“惯性故障”甚至成为铁路安全生产的突出薄弱环节,开展轨道电路故障诊断方法的系统研究具有重要意义。论文以我国铁路系统广泛应用的ZPW-2000A无绝缘轨道电路为研究对象。首先,基于二端口网络 […]

【摘要】森林是人类宝贵的物质资源,在森林火灾发生时,为了尽快发现火情,及早扑灭火灾,做到“打早、打小、打了”,需要及时掌握火点周围基本情况,才能对火势发展进行准确预测和模拟。本文以伊春红星林业局二皮河林场为主要研究对象,针对目前GIS系统涉及的一些关键技术算法进行了深入的研究,提出了新的改进算法和实现途径,推动了森林火场GIS系统的深入发展。本文主要研究了以下4个方面内容：(1)基于多特征相融合和 […]

【摘要】摘要：本论文研究主要根据国际经济合作与发展组织(OECD)准则的要求,对定量构效关系(QSAR/QSPR)建模中的几个重要问题进行了研究；此外,对大规模分子结构数据库的生物标识亦进行了初步探索研究。本论文第一章首先阐述了OECD准则的内容及其对QSAR/QSPR研究的重要指导意义。然后,基于OECD准则要求,提出QSAR/QSPR建模中需要研究的几个重要问题,分别为提高QSAR/QSPR模 […]

【摘要】提出了一种基于结构特征的蛋白质二级结构预测方法。先对氨基酸的理化特性进行主成分分析,提取出主要影响因素,并融合成3位编码。接着,在原有3位编码基础上加入3位氨基酸在特定二级结构中的倾向因子。编码完成后,使用支持向量机方法进行预测。实验结果表明,改进后的编码方式优于单纯做主成分分析得到的3位编码和5位编码方式,可以有效地用于蛋白质二级结构预测。 【作者】吴玉明； 【机构】浙江理工大学； 【关 […]

【摘要】第一章重性抑郁症静息态异常脑功能连接的判别分析研究目的：重性抑郁症(MajorDepressiveDisorder,MDD)患者存在静息态脑功能连接的异常,这些异常的功能连接能否应用于诊断MDD?本研究我们试图探索使用静息态功能连接判别分析MDD患者的效能。方法：所有受试者均接受静息状态的功能磁共振(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)扫描。采用 […]

【摘要】特征选择是机器学习领域中一个重要的研究课题.特征选择可以剔除数据集中冗余和噪声特征,得到一个精简且判别能力更强的特征子集,从而避免学习过程中的“过拟合”问题,提高模型的泛化能力和可解释性,减少数据的采集量和存储量,节省训练和预测时间.岛正则化方法在特征选择中具有重要地位,已成为当前研究的热点课题.在标准的支持向量机中所使用的L2范数不具备特征选择的能力.为了能在学习分类模型的同时实现特征选 […]