排序集抽样下帕累托分布形状参数的估计

排序集抽样下帕累托分布形状参数的估计

作者:师大云端图书馆 时间:2024-02-09 分类:硕士论文 喜欢:2494
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【摘要】在这篇文章中,主要研究帕累托分布的形状参数α的估计问题。研究分两种情况:(1)尺度参数c己知时α的估计(2)尺度参数c未知时α的估计。由于c已知时对形状参数α的估计已经有人做过很详细的研究,而当c未知时的情况却没有那么深入研究,所以本文的重点放在c未知时α估计的研究上。但是文中会用到文献[1]中c已知时的一些结论,所以在文中也会列出c已知时α的一些估计,进而引出c未知时本文要介绍的估计。简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)将会被用到。这些估计量将会通过它们的均方误(MSE)来比较优劣。数据模拟结果表明基于排序集抽样(RSS)的估计量始终比简单随机抽样(SRS)的要好。
【作者】石林;
【导师】谢民育;
【作者基本信息】华中师范大学,概率论与数理统计,2014,硕士
【关键词】Fisher信息;极大似然估计;均方误;帕累托分布;排序集抽样;

【参考文献】
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