我国通货膨胀的动态特征及其与经济增长关系的研究

【摘要】通货膨胀这一重要指标,多被用于衡量宏观经济运行的稳定性和健康性问题,而它的高低直接关系到民众的现实生活和社会秩序的稳定,故而其一直以来是全社会关注的焦点,是宏观政策制定者怎样制定宏观政策、如何决定通货膨胀口标和实施适当的货币政策的重要参考依据。纵观改革开放以来我国的通货膨胀水平和整个经济运行的走势,都一直处于连续的波动状态,呈现出不确定性。为了科学合理有效的制定出适合国情民情的宏观经济政策,就要详细分析通货膨胀的不确定性,挖掘影响通货膨胀率的动态波动机制,在了解通货膨胀与经济增长之间关系的基础上采取措施将通货膨胀率瞄定在一定水平以保证经济持续有效健康发展。这样,对多年来的实际数据和政策进行综合分析对决策者科学决策、提高社会生产效率和改善人民生活水平具有现实意义。因此,本文利用我国近30年通货膨胀数据建立平滑转换回归模型,实证研究我国通货膨胀的动态特征及其与经济增长的相关关系。利用平滑转移回归模型的特点,分区间研究通货膨胀的动态特点以及此区间内通货膨胀与经济增长的相互影响呈现何种特点,针对不同区间分析制度性和政策性的原因及影响,从全新的角度为宏观决策部门提供参考。本文首先对国内外关于通货膨胀动态特征及其与经济增长相关关系的研究成果进行系统的分类梳理,详细了解研究理论及应用方式的发展历程,归纳总结以往研究的结论及优缺点,最终确定本文采用转移机制连续平滑的平滑转移回归模型来展开研究。理论部分,首先明确了本文采用的通货膨胀定义的角度以及产生的原因,并在此基础上深入分析我国从1978年到2012年通货膨胀序列的走势特点,结合时间和环境政策变化分析通货膨胀不断波动变化的的影响因素；与此同时,对通货膨胀和经济增长相互关系进行分类总结,发现二者之间并不存在明确的正向或者负向的关系,而是随着时间变化二者呈现出不确定的非线性非对称性关系,因此,以平滑转移回归模型(SmoothTransitionRegression,STR)对时间区间进行分段研究提供了全新的视角。这样,在实证部分,本文采用居民消费价格指数CPI和实际GDP数据来分别表征通货膨胀率和实际经济增长率,对数据进行单位根检验和Granger因果关系检验,确保处理后的数据是平稳且相关的,符合建立平滑转移回归模型的条件,最终建立模型求解,并对回归结果进行详细分析。结论中,本文证实并总结了通货膨胀率的动态波动机制,及其与经济增长率具有非线性的相关关系,可见,从计量方法上看,本文的结果说明,STR模型能够比较好的描述通货膨胀动态机制的非线性特征。本文中,选择Logistic函数作为STR模型的转换函数；模型计算结果显示滞后两期的通货膨胀率作为转移变量最优；求解得出两个位置参数分别为1.1726和3.2871,并将近30年我国通货膨胀水平分为(-∞,1.1726)、(1.1726,3.2871)和(3.2871,+∞)三个区间,且通货膨胀率越高的区间,其持久性越高,与经济增长也越紧密相关,但其对经济增长的变化弹性则变小了,反之则反。模型得出的一系列结论,深刻反映了我国通货膨胀动态波动现状,并鲜明反映了其与经济增长相互影响关系,说明了我国的政策效果具有一定的滞后性,因此,需要将通货膨胀控制在适当的区间内,结合相关政策的实施,以求提高社会生产效率和人民生活水平,保持经济长期稳定快速健康发展。
【作者】平媛媛；
【导师】程建华；
【作者基本信息】安徽大学，数量经济学，2014，硕士
【关键词】通货膨胀；非线性；经济增长；平滑转移回归；

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