几种二维不确定语言多属性决策方法研究

【摘要】由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，基于不确定语言信息的多属性决策问题在人们的现实中越来越重要，对于不确定多属性决策方法的研究已经成为国内外学者在多属性决策领域的一个研究热点,并取得了丰硕成果。本文针对属性值为二维不确定语言变量，从属性权重是否己知的方面入手，讨论了基于二维不确定语言变量的多属性决策方法。通过对此类多属性决策理论和方法进行研究，可以对现实问题做出更合理的决策，具有前沿性和探索性，此研究在理论和实际应用方面都具有非常重要的意义。本文针对属性权重已知、未知情况下，属性值为二维不确定语言变量的多属性决策问题，介绍了基于二维不确定语言有序加权集成算子、TOPSIS方法、灰色关联度法、VIKOR法以及基于TOPSIS和灰色关联分析法相互结合的多属性决策方法。本文的创新点在于：（1）在不确定语言变量的基础上，定义二维不确定语言变量的距离以及期望值公式，为二维不确定语言变量在决策领域的研究奠定数学理论基础；（2）针对属性权重已知条件下提出基于有序加权集结算子、TOPSIS法的二维不确定语言变量多属性决策方法；（3）针对属性权重未知的二维不确定多属性决策问题，通过离差最大化法确定属性权重，提出基于TOPSIS和灰色关联分析法相结合的决策方法，丰富和发展了多属性决策理论。
【作者】刘英；
【导师】刘培德；
【作者基本信息】山东财经大学，管理科学与工程，2014，硕士
【关键词】二维不确定语言变量；二维有序加权算子；TOPSIS；灰色关联分析法；VIKOR；

【参考文献】
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