中国农村多维贫困测度与动态演化研究

【摘要】贫困问题是世界性难题,我国学者正在努力研究贫困问题,力图认清贫困的本质与原因,从而为消除贫困提出有用的建议。但现有的研究大部分着力于用收入来测度贫困,忽视了收入以外的贫困,例如健康、教育贫困等。本文引入多维的概念,运用多维贫困指数(MPI),从生活质量、资产、收入、教育、健康和营养等六个维度包括十五个指标对CHNS五个调查年度的农村家庭数据进行实证分析。研究结果表明,就单个指标的贫困发生率变化趋势而言,除了疾病与身体质量指数出现上升趋势外,其他13个指标基本呈现下降趋势或不变。从数值大小看,卫生施设、能量摄入、做饭用燃料和疾病等方面的贫困发生率还比较大。从多维指标来看,1991-2009年多维贫困发生率和M0呈现降低趋势,但是贫困缺口类指标M1和M2基本为上升趋势。根据多维贫困的维度分解,减少能量摄入和健康维度的贫困有助于降低M0,而减少收入和教育维度的贫困有利于M1和M2的下降。在解决农村贫困问题时,要重视多维贫困缺口和多维贫困家庭间的不平等性,只有解决了这两个问题,我国农村家庭才能从根本上脱贫。此外,通过7省Mo的比较可以看出,省份多维贫困分布与收入贫困的空间特征基本一致,农村多维贫困也主要集中在中西部和东北地区。进一步研究收入贫困指数与多维贫困指数的关系显示：个体的多维贫困相对于收入贫困更为严重,但收入贫困指数与多维贫困指数间具有一定的相关性,特别是收入贫困发生率与多维贫困发生率和收入缺口率与多维贫困指数M1的相关性很强,这体现了收入与功能性活动相互影响的关系。多维贫困能够提供更为广泛的信息,因此,为了更好的反映中国农村的多维贫困及其贫困程度,应扩宽贫困识别的范围,结合多维贫困测量方法,并根据区域特点调整部分指标,以便提高区域扶贫针对性,增加贫困人口福利效应。中国农村多维贫困变动较为复杂,仅使用静态指标难以反映中国多维贫困演化的深刻内涵,因此,我们从流动性的角度,分别计算脱贫率、返贫率和长期贫困率及脱贫效应、返贫效应和长期贫困效应,来动态考察群体内部变动对多维贫困的影响。对中国农村多维贫困动态发展进行的经验分析表明：脱贫和返贫变动率基本呈现下降趋势,长期贫困率有所波动,但整体的趋势是上升的。对△Mα的分析得知,脱贫效应是减少贫困的主要因素,返贫效应则是加剧贫困的诱因,长期贫困者的多维贫困有所减少,但是贫困程度有所加深。因此,我们要积极做好贫困家庭的脱贫工作,通过各方面的努力防止非贫家庭返回贫困,还要加大对长期贫困家庭的扶持力度。
【作者】齐宁林；
【导师】洪兴建；
【作者基本信息】浙江工商大学，国民经济学，2013，硕士
【关键词】多维贫困指数；测度；维度分解；收入贫困指数；相关性分析；动态演化；

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