哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现

哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现

作者:师大云端图书馆 时间:2020-06-25 分类:硕士论文 喜欢:2874
师大云端图书馆

【摘要】在自然语言研究领域里句法分析以短语分析为基础,哈萨克语中的短语是词组,词组的识别在自然语言处理领域中及其重要,哈萨克语的词组可以分为固定词组和自由词组,而固定词组包含常用固定词组,成语,谚语等。哈萨克语言像其它语言一样具有丰富的术语和固定词组,固定词组是语言在历史发展中的结果,因此固定词组具有简短,生动,可容易理解的特点。固定词组是根据人们的生活习惯、民族习俗、自然世界和精神文明的原因而产生。在固定词组的构成和应用方面是固定,在意义方面统一描述的语言单位。随着社会的需要,哈萨克语言,文字在网络中广泛使用,对如此丰富的网络信息越来越多的人们需要对哈萨克语自然语言进行深入分析,如机器翻译,搜索引擎等应用性较强的软件。本文根据固定词组基本特征先用基于规则的方法和带标记的固定词组,如:书名,缩略词的进行识别,然后使用国内外自然语言研究领域中比较成熟的短语识别技术ME(最大熵)统计模型进行哈萨克语固定词组的自动提取研究。
【作者】玛依拉·托列根;
【导师】姚俊峰;
【作者基本信息】厦门大学,软件工程,2014,硕士
【关键词】哈萨克语;固定词组;提取;

【参考文献】
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