基于融合技术的语音质量评价算法的研究

【摘要】语音质量评价在现代信息杜会的交流过程中有着重要的应用价值。目前，国内外语音质量评价的研究大多建立在语音识别的基础上，由于基于语音识别的评价系统的客观评价和主观评价相关系数比较低，因此，评价系统整体性能不甚理想。本文结合语音学、语言学以及心理学等方面的知识，从语音的声学、韵律、感知三个方面对语音质量进行客观评价，建立了以多种模型为基础的语音质量客观评价系统。系统设计分为系统算法研究和实现软件仿真两部分。本文重点研究语音的声学模型、感知模型和韵律模型的算法，从不同的角度对语音质量进行客观评价；研究语音质量评价系统中不同机器分数之间的数据融合问题，主要分析了映射函数和数据融合算法对系统性能的影响。为了验证语音质量评价方案的可行性，本文采用MATLAB，VisualStudio2008等工具建立一个语音质量评价系统。本系统以一个小型的语音数据库为基础，并利用计算机实现了软件仿真和界面设计。其中采用MATLAB软件仿真完成语音评分算法的仿真、基音周期检测仿真以及感知模型与特征参数的仿真等任务；基于VisualStudio2008环境的界面设计完成权限登陆、输入语音信号以及语音信号的端点检测等界面的实现。仿真实验结果表明：通过融合技术完成的语音质量评价系统使机器分数与专家评分的相关系数有了提高，性能明显优于基于语音识别为基础的语音质量客观评价方法。本系统具有友好的人机界面、操作简单等优点。
【作者】石丽梅；
【导师】曹伟；
【作者基本信息】哈尔滨理工大学，信号与信息处理，2012，硕士
【关键词】语音质量；数据融合；感知模型；隐马尔科夫模型；

【参考文献】
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