基于邮件意图与指纹分析的垃圾邮件过滤方法研究

【摘要】随着互联网的飞速发展,电子邮件已经成为一种非常流行的沟通工具,被广泛的应用于个人通信和企业环境中。与之而来的垃圾邮件却给网络用户带来了非常大的安全隐患,这些安全隐患包括浪费使用者时间、存储空间以及宝贵的网络带宽等。如今,有越来越多的人专注于制造垃圾邮件,只要企业和互联网有邮件接口就不能豁免其影响,就连主流的社交网站,像是腾讯、新浪微博和谷歌这样的知名企业都不能例外。由于垃圾邮件爆炸式的增长,也产生了众多与之对应的反垃圾邮件技术。这种‘掰手腕’式的技术对抗也使得反垃圾邮件的手段和技术逐年成熟。尽管在新的反垃圾邮件技术部署之后,垃圾邮件可以得到暂时的控制,但是制造者们也在不断反过滤,产生更新的垃圾邮件技术。针对以上情况,本文开展了以下方面的研究工作：●分析和研究当下反垃圾邮件系统的设计原理、实现方法以及现状,对典型的反垃圾邮件技术的特点进行归纳和总结,了解和把握垃圾邮件识别技术新的发展趋势；●通过对大量垃圾邮件和正常邮件进行分析,发现二者的邮件发送者在意图表现上有所不同,从而选取用于分类的意图特征,研究如何高效而准确地提取这些意图特征,并在测试数据集中验证其效率和准确性；●在大量邮件的基础上,找出图像形式的垃圾邮件,发现其特点,在垃圾邮件中分析图像邮件与文本邮件的区别,分析基于机器学习的反图像垃圾邮件技术存在的不足,提出了基于统计概率、规则和投票机制的图像过滤选择方法。●构造一个高效的哈希生成算法,对垃圾邮件正文信息和附件进行采样计算哈希值,生成指纹文件,再与在线指纹库进行对比从而识别一封邮件是否为垃圾邮件。
【作者】汪晨维；
【导师】郭锋；
【作者基本信息】厦门大学，计算机技术，2014，硕士
【关键词】垃圾邮件；特征选择；意图分析；垃圾邮件图像过滤；邮件指纹；

【参考文献】
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