基于数据包络方法的税收征管效率分析

【摘要】实施分税制以来,我国的税收收入水平快速增长。伴随着高增长的同时,税收征管工作中所耗费的人力、物力和财力资等也在逐年增长。作为一项管理活动,税收征管的效率问题显得越来越重要。然而,我国理论研究起步晚,实际工作中注重考核税收收入数量,缺乏对税收征管效率问题的全面认识。因此,如何科学全面地评价税收征管效率,如何提高税收征管效率,应当采取哪些措施,就具有了一定的现实意义。本文以解决上述问题为研究目的,从税收征管效率含义为切入点,建立了税收征管效率评价体系,采用数据包络分析方法,对多省份的税收征管效率进行评价,并在此基础上测算出最优税收收入结构值,提出了提高税收征管效率的改进建议。本文首先回顾了国内外的税收征管效率研究进展,梳理目前的研究方向及研究成果,介绍了研究方法；接着,对涉及的主要概念如税收征管、税收征管效率等进行界定,并从经济性、规范性和外部性的评价角度建立了多指标的税收征管效率评价指标体系。然后,本文以税收征管效率体系为基础,运用数据包络分析DEA模型,以税收收入增长率、稽查入库率、人均征收额、查实率为核心指标,将税收收入结构、地区GDP、产业结构占比、营业盈余占比、税务人员作为投入要素对2003-2011年21个省市的税收征管效率得分进行估算,发现地区间差异明显,存在较大的改进空间。最后,采用超越对数函数进行回归分析,分析投入要素对效率得分的影响,并测算出税收收入结构的最优值,提出了相关的政策建议。
【作者】林晓庆；
【导师】林文生；
【作者基本信息】厦门大学，税务，2014，硕士
【关键词】税收征管；征管效率；数据包络分析；

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