死亡率模型的拓展研究和中国人口死亡率的预测

死亡率模型的拓展研究和中国人口死亡率的预测

作者:师大云端图书馆 时间:2018-06-17 分类:硕士论文 喜欢:1265
师大云端图书馆

【摘要】经济的发展、社会环境的改善、医疗技术水平的提高以及人民卫生意识的普遍增强使世界各国的人口死亡率总体呈现下降趋势,人类寿命明显延长,长寿风险对于国家养老金制度、企业年金、保险公司的团体和个人养老金业务的影响日益凸现.由于长寿风险源于人口死亡率的非预期变动,如何更加精准的预测人口死亡率,将成为长寿风险研究的一个重要方面.鉴于此,本文将对前人提出的死亡率模型做一些拓展研究,并进行中国死亡率的预测.本文首先在现有模糊Lee-Carter模型的基础上,采用对应年份各年龄段的死亡人数为权重,提出了模糊Lee-Carter模型的加权最小二乘估计方法.并将其与模糊Lee-Carter模型的最小二乘估计方法以及Lee-Carter模型的奇异值分解法、加权最小二乘估计方法进行残差以及均方误差的比较,发现模糊的加权最小二乘估计方法拟合效果最优.其次引入模糊数学中关于模糊集最小平均贴近度的定义,给出了模糊Lee-Carter模型的拟合度FR的表达式,并比较模糊Lee-Carter模型加权与不加权的最小二乘估计方法的拟合度,发现权重的调整使模糊Lee-Carter模型的拟合度略有提高.最后,运用极值理论方法进行模糊Lee-Carter模型死亡时间因子的预测,并与目前广泛采用的ARIMA模型对比,基于日本男性死亡率的数值模拟,发现极值理论的预测效果更优.鉴于中国死亡率历史数据的缺乏,对日本男性死亡率有良好预测效果的极值理论预测方法难以直接运用到中国死亡率预测.为此,本文以中国和日本男性死亡率为实证数据,借助协整理论,构建了中国-日本死亡时间因子协整模型,通过对日本男性死亡率预测值的误差修正来预测中国男性未来死亡率,为中国死亡率的预测提供了一种新的想法.
【作者】王婷婷;
【导师】张奕;
【作者基本信息】浙江大学,统计学,2014,硕士
【关键词】模糊Lee-Carter模型;模糊加权最小二乘估计;模糊拟合度;极值理论;协整模型;

【参考文献】
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