微博舆情分析系统信息处理模块的设计与实现

【摘要】微博作为迅速崛起的新兴社交网络,因为信息的来源良莠不齐,以及民众的盲从性,利用微博传播谣言,扰乱社会治安的事件时有发生。如今,平均每小时的微博发布量高达数百万条,仅仅通过人工手段来对如此多条目进行监控和分析几乎是不可能完成的任务,因此依靠现代文本自动分析技术来开发一款微博舆情分析预警系统迫在眉睫。本论文的工作是为一款微博舆情信息分析系统设计和开发其中的信息处理模块。论文首先介绍了微博舆情分析系统的整体框架设计,概括描述了该系统底层的信息采集、索引和分词模块和其所涉及的相关开源软件和技术。本系统的分析手段是通过微博关键词来进行的,对其所使用的潜在语义分析(LSA)也做出了相应的介绍。论文的后几部分主要介绍信息处理模块,给出其整体设计架构,以及实时统计、自定义统计、同类词归并、微博影响力分析等功能点的具体设计和编码实现。系统完成的主要功能包括：1)新浪微博的实时统计和预警；2)各类复杂且精确地自定义统计3)同类词归并；4)微博分析以及用户分析；5)提供分析功能API;该系统在今后还将进一步发挥重要作用,为大政工平台的应用系统提供信息支持和数据共享。
【作者】王涛；
【导师】刘素平；董海萍；
【作者基本信息】东华大学，计算机技术（专业学位），2014，硕士
【关键词】微博；舆情分析；潜在语义分析；信息处理；中间层设计；

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