南海海表盐度的分布特征

南海海表盐度的分布特征

作者:师大云端图书馆 时间:2015-10-05 分类:硕士论文 喜欢:3244
师大云端图书馆

【摘要】海表盐度(SSS)作为描述海洋基本性质的关键变量之一,对其分布和变化规律的研究有助于了解海洋环流、海洋碳循环、全球水循环以及海洋‐大气之间的相互作用对全球气候的影响。随着SSS的重要性与日俱增,及其测量方法的不断完善,国内外对于SSS的研究不仅表现在SSS的分布特征和影响因素的研究,以及SSS对全球水循环和大洋环流等气候特征的影响方面的研究,还包括SSS反演算法和精确地的提高和校正方面。总结国内外SSS研究进展的基础上发现,南海特殊的地理位置与气候特征决定了南海SSS对南海环流以及海气之间的相互作用具有重要的影响,并且由于受到南海海域的观测数据在区域上不完整或者时间上不连续的影响,近几年来对南海SSS的研究重点在卫星遥感数据的精度校准上。因此,对南海SSS的分布特征进行分析,有益于了解南海环流和水循环对气候的影响,同时,可以为下一步卫星海表盐度反演精度的提高提供数据和观测基础。基于此,本文利用1980年-2011年长达32年的SODA月平均海表盐度和2011年的高分辨率的HYCOM/NCODA日平均再分析资料,重点讨论了南海海表盐度SSS的分布特征和差异分析,重点讨论了南海海表盐度SSS的分布特征和差异分析。主要的研究内容如下:(1)利用最小二乘法对南海的SODA月平均海表盐度数据进行线性拟合分析SSS异常的变化趋势。结果显示,从1980年到2011年,南海SSS总体上呈现出下降的趋势。(2)利用EOF分析方法对南海的SODA月平均海表盐度数据进行时空分解。结果显示,第1模态EOF分析表明南海SSS具有同相位的变化;第2、3模态EOF分析说明不同海域的SSS异常变化是有差别的,其中,在南海北部和南部SSS异常变化大且呈反相关,在南海中部SSS异常变化小。(3)主要通过处理分析2011年的高分辨率的HYCOM/NCODA日平均盐度资料,并将之与同年的SODA月平均海洋同化数据盐度资料进行对比,分析两者之间的差异,以及在南海的SSS的分布特征。处理结果表明,2011年的南海月平均SSS在时间上都是先升高后降低再升高的趋势。通过对比这两种数据的SSS偏差,发现各自都随各自的月平均盐度而上下起伏,但是前者的变化在时间上更规律一些,后者则是在区域上有较大的浮动。两者相减得到的SSS差异在南海不同的海域上表现不一样,基本上跟SSS的季节变化有关。通过使用最小二乘法对HYCOM/NCODASSS数据和SODASSS数据进行线性拟合和计算RMSE发现,它们之间存在正相关,虽然相关性不是非常显著,但是在一定程度上仍能说明这两种数据在表现南海SSS的分布特征上是基本一致的。另外在本文的最后,对于南海SSS的小尺度分布特征进行了初步分析,结果显示,选择的样本点内的SSS基本上可以代表1°x1°范围内的SSS,相对来说几个异常值的存在对于进行卫星海表盐度的反演精度提高的研究来说是有意义的。
【作者】万道静;
【导师】李洪平;
【作者基本信息】中国海洋大学,地图学与地理信息系统,2014,硕士
【关键词】南海;海表盐度;EOF分析;盐度差异;

【参考文献】
[1]孟翠丽.基于铜、银配位聚合物的Keggin型多金属氧簇衍生物[D].东北师范大学,无机化学,2012,硕士.
[2]邵岩.基于RTDS的地铁牵引供电系统建模与仿真[D].西南交通大学,电力系统及其自动化,2014,硕士.
[3]王珂玮.思想政治课提前介入模式的建构与实践[D].东北师范大学,教育,2003,硕士.
[4]黄继勇.技术创新网络中跨组织学习问题研究[D].西安理工大学,2005.
[5]杨冬敏.《红楼梦》中称谓词的翻译[D].陕西师范大学,外国语言学及应用语言学,2004,硕士.
[6]杨巍屹.3YPSZ/Al_2O_3-Co_3O_4复相陶瓷的制备及力学性能研究[D].华中科技大学,材料学,2011,硕士.
[7]郭帅.GDI发动机共轨系统电磁阀建模与轨压控制[D].吉林大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[8]蒋荣国.高速道岔尖轨制造技术研究[D].西南交通大学,交通运输工程,2012,硕士.
[9]北京中科软大技术有限公司钱军.电子政务IT何处用武[N].中国计算机报,2002-01-21B16.
[10]吕季轩.虚拟齿轮测量中心的几何与运动误差的建模[D].西安工业大学,机械制造及其自动化,2014,硕士.
[11]侯文艳.阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者血管内皮生长因子、胰岛素样生长因子-1对心脏的影响[D].山西医科大学,呼吸内科,2003,硕士.
[12]王贺.遗传资源的专利法保护研究[D].东北师范大学,民商法学,2012,硕士.
[13]黄娈.校园网统一身份认证系统的研究与实现[D].天津大学,软件工程,2013,硕士.
[14]涂莎.“两会”政务微博研究[D].湖北工业大学,计算机技术(专业学位),2013,硕士.
[15]张硕.司马承祯之身体美学研究[D].苏州大学,美学,2013,硕士.
[16]陈志敏,薄煜明,吴盘龙,段文勇,刘正凡.基于自适应粒子群优化的新型粒子滤波在目标跟踪中的应用[J].控制与决策,2013,02:193-200.
[17]刘霞.杂散电流自动检测系统的开发[D].首都师范大学,通信与信息系统,2004,硕士.
[18]秦朝.基于网络的物品管控系统的设计与实现[D].北京交通大学,2014.
[19]孙孟尧.人工关节置换病历登记及随访系统的建立[D].吉林大学,临床医学,2013,硕士.
[20]王荣.大学生生态道德教育存在的问题及对策[D].华中师范大学,思想政治教育,2014,硕士.
[21]张霁.针刺对拟血管性痴呆大鼠脑内SOD、MDA及AchE影响的实验研究[D].黑龙江中医药大学,针灸推拿学,2004,硕士.
[22]蔡宇凯,陈将伟,杨恒新,陶志阔,王伟.梯子形石墨烯纳米条带输运性质的研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2012,02:109-113.
[23]余辉,吕扬生.数据挖掘技术在生物医学领域的应用[J].国外医学.生物医学工程分册,2003,02:54-59.
[24]卞文印.串珠镰刀菌FvKex2基因的功能研究[D].福建农林大学,生物化学与分子生物学,2013,硕士.
[25]钮嘉颖.碳纤维机床传动轴的弯扭性能研究[D].武汉理工大学,机械工程,2013,硕士.
[26]唐申君.上海城市公共交通科技发展趋势[J].城市公用事业.1997(03)
[27]郭佳佳.峰峰方言词汇研究[D].西北师范大学,汉语言文字学,2013,硕士.
[28]郭玉.3-RRS并联机构运动学及动力学分析[D].天津理工大学,机械电子工程,2013,硕士.
[29]唐素阁.基坑开挖对邻近建筑桩基础承载性能的影响研究[D].郑州大学,结构工程,2013,硕士.
[30]刘生峰.植酸酶基因在毕赤酵母中高效表达及工程菌培养基初步优化[D].西南农业大学,微生物学,2004,硕士.
[31]李晓飞.大佛寺矿采区巷道围岩松动圈分布规律及支护技术研究[D].西安科技大学,岩土工程,2013,硕士.
[32]王凌晖.多模态话语分析之应用研究[D].厦门大学,英语语言文学,2014,硕士.
[33]江涛.声乐艺术审美要素及其培养与结合[D].华东师范大学,音乐学,2013,硕士.
[34]朱新平.自适应侵深弹体头部结构设计与数值模拟研究[D].南京理工大学,机械制造及其自动化,2013,硕士.
[35]李志超.经络研究的现状与展望[J].科技导报.1993(04)
[36]郭雨春,金作伟.“首钢长钢100万t棒材项目全交流传动及轧线自动化控制系统”通过成果验收[J].冶金自动化,2014,03:67.
[37]王恒玲,喻理,李培武,李敏,张奇,张文.二氧化硅-氧化石墨烯复合物固相萃取-高效液相色谱法检测植物油中黄曲霉毒素B_1、B_2[J].分析化学,2014,09:1338-1342.
[38]李晓军.中国当代城乡土地收益分配问题研究[D].西北师范大学,马克思主义基本原理,2013,硕士.
[39]张昌福.企业知识的集成管理研究[D].福州大学,2004.
[40]吴宏森.炼钢用铝弹发射的测速和计数[J].冶金自动化,1980,05:52-54.
[41]何成.基于FLUENT的气力输送浓相气固两相流数值模拟[D].广东工业大学,精密仪器及机械,2014,硕士.
[42]范成礼,邢清华,范海雄,李响.带审敛因子的变邻域粒子群算法[J].控制与决策,2014,04:696-700.
[43]孙科达.基于GA的BP神经网络道路交通事故预测模型研究[D].浙江工业大学,2008.
[44]朱涵铂.海洋巨灾保险的可保原理与投保制度研究[D].大连海事大学,海商法,2014,硕士.
[45]石文杰.山东沂沭断裂带及邻区晚中生代构造—岩浆活动与金成矿作用[D].中国地质大学,矿产普查与勘探,2014,博士.
[46]杨铭民.浅论压缩技术在视音频领域中的应用[J].现代电视技术.2005(01)
[47]许天华,刘超明,王春国.矿石VOD工艺在冶炼不锈钢铸件中的应用[J].一重技术.1999(02)
[48]王林燕.论弗兰纳里·奥康纳构建的现代寓言世界[D].南京师范大学,比较文学与世界文学,2012,硕士.
[49]肖笠州.大跨屋盖结构基于刚性模型风洞试验的风致振动响应研究[D].西南交通大学,建筑与土木工程,2013,硕士.
[50]焦俊辉.中小企业融资的法律困境与对策研究[D].吉林财经大学,法律(专业学位),2014,硕士.

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