微博影响力传播模型的改进与验证

【摘要】微博,作为交流最方便、信息传播最快捷的社交网络平台,已经深入人们的日常生活中。普通网民、公众人物、媒体、政府机构、企业等各个领域的人们越来越习惯通过微博来发布或传播最新消息。随着社交网络在研究领域的飞速发展,微博作为典型的社交网络,同样引起了学者们的广泛关注。本文从影响力传播入手,重点研究了微博中的影响力传播模型。微博中影响力传播主要通过信息传播来体现,因此分析信息传播的影响因素对改进影响力传播模型具有重要意义。信息传播的影响因素可以看作影响力传播模型中节点激活概率的影响因素。通过对现有模型的深入学习和对社交网络中信息传播的影响因素的分析,本文提出了三个微博中的节点激活概率影响因素——博文特征、用户间关系特征和用户特征,并给出了相应的计算方法,该方法称为TRU(Tweets,RelationshipsandUsers)节点激活概率计算方法。其中博文特征主要度量纯文本、仅含URL链接的文本、仅含多媒体的文本和同时含URL、多媒体的文本四种形式的微博在传播中的影响程度。用户间关系特征从用户间行为惯性和用户间兴趣相似度展开,分析转发频度和兴趣相似度对信息传播的影响。用户特征主要通过用户影响力度量该用户在影响力传播中的作用。在独立级联模型中引入TRU节点激活概率计算方法并改进节点激活阈值计算方法的基础上,本文提出适用于微博的ICTRU(TRUmeasurementbasedonIndependentCascademodel)影响力传播模型。通过新浪的微博开放平台提供的公开API,本文抓取了超过450万用户和其对应的微博信息来验证ICTRU模型的有效性。通过对比ICTRU模型的模拟传播图和真实微博的传播效果图,同时分析两者对应的转发树数据,证实了ICTRU模型可以有效的模拟微博中的影响力传播情况。同时对比ICTRU模型和原始的独立级联模型的传播情况,得出ICTRU模型可以更好的适用于微博中的影响力传播。
【作者】贺幸；
【导师】蒋凡；
【作者基本信息】中国科学技术大学，信息安全，2014，硕士
【关键词】微博；信息传播；影响力传播模型；转发行为；节点激活概率；模型验证；

【参考文献】
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