细胞因子联合BISAP评分系统在早期预测急性胰腺炎严重程度的临床价值

细胞因子联合BISAP评分系统在早期预测急性胰腺炎严重程度的临床价值

作者:师大云端图书馆 时间:2015-06-27 分类:期刊论文 喜欢:3641
师大云端图书馆

【摘要】急性胰腺炎(cutepancreatitis,AP)是临床上常见的急重症之一,大多数患者的病程呈自限性,预后良好,但有20%~30%患者临床经过凶险,总体病死率为5%-10%。因此在发病早期正确评估急性胰腺炎的严重程度和发展趋势至关重要,可为患者及时制定特定的相关治疗措施,从而减少患者的器官功能损害,降低患者的死亡率。相关的早期预测分为血清学预测指标如淀粉酶,脂肪酶,细胞因子,C反应蛋白,红细胞压积等,以及相关评分系统如Ranson评分系统,APACHEⅡ评分系统,Glasgow评分系统,BISAP评分系统等。它们由于存在各自的局限性,复杂性和时限性,临床价值受限。本研究通过建立大鼠的急性胰腺炎动物模型,首先探寻细胞因子(IL-6,IL-8,IL-10)在早期预测急性胰腺炎严重程度的变化规律及意义,然后回顾性分析比较BISAP.APACHEⅡ、Ranson三种评分系统对急性胰腺炎严重程度及预后的预测价值。最后前瞻性探讨细胞因子联合BISAP评分系统在预测急性胰腺炎严重程度及预后的临床价值。从而探寻早期评估急性胰腺炎严重程度及预后的适合临床应用更好的方法。本研究分为三个部分组成:(1)血清IL-6、IL-8、IL-10在早期评估大鼠急性胰腺炎严重程度中的意义。(2)回顾性比较BISAP和APACHEⅡ、Ranson评分系统在预测急性胰腺炎严重程度及预后的价值。(3)前瞻性分析细胞因子联合BISAP评分系统在早期预测急性胰腺炎严重程度及预后的临床价值。第一部分血清IL-6、IL-8、IL-10在早期评估大鼠急性胰腺炎严重程度中的意义目的:探讨血清IL-6,IL-8,IL-10浓度的变化与大鼠急性胰腺炎严重程度的关系和预测急性胰腺炎严重程度的价值,为临床前瞻性试验做实验室准备。方法:选择SD雄性大鼠体重220-280g70只,随机分为7组,每组各10只:分组为SO组(假手术)、MAP组(急性轻症胰腺炎组):分别为12h组,24h组和48h组。SAP组(急性重症胰腺炎组):分别为12h组,24h组和48h组。急性胰腺炎的模型建立采用逆行胰胆管注射法,应用2%浓度的牛磺胆酸钠逆行胰胆管注射产生轻症胰腺炎(MAP组),5%牛磺胆酸钠溶液注射产生急性重症胰腺炎组(SAP组)。SO组:进入腹腔后,仅翻动胰腺。分别在手术12h、24h、48h后打开腹腔,观察有无腹水以及腹水的颜色性质,肉眼观察胰腺及周围器官的变化,并检测胰腺病理变化。血清IL-6、IL-8、IL-10的浓度应用双抗体夹心酶联免疫吸附试验测定;利用全自动生化分析仪,血清淀粉酶的浓度,采用碘比色法测定。结果:动物模型诱导成功。显微镜下观察如下:1)SO组胰腺形态正常,胰岛清晰可见。胰腺小叶完整,界限清楚。MAP组胰腺充血肿胀,光镜下见胰腺细胞水肿,并有炎细胞浸润。SAP组胰腺结构紊乱,炎性细胞大量浸润,出现出血、点状或局灶性坏死;2):SAP组(12h)的血清淀粉酶与MAP(12h)组的比较差异无统计学意义(P>0.05),SAP组(48h)的血清淀粉酶与SAP组(12h)组的比较无统计学意义(P>0.05)。3)血清的IL-6的浓度在急性胰腺炎的早期,就有升高,升高较早,随着胰腺炎严重程度的加重而升高,血清IL-8的浓度升高较缓,当胰腺炎达一定严重程度时开始升高,升高相对IL-6较迟,而IL-10的浓度随着胰腺炎严重程度的加重先升高后降低。结论:1L-6、IL-8和IL-10在急性胰腺炎早期就参与了急性炎症期反应,IL-6升高较早,与胰腺炎的病情发展呈正相关。而IL-8水平的升高则预示着胰腺炎倾向重症,IL-10在胰腺炎病情的持续加重时反而降低,IL-6、IL-8及IL-10可以作为早期的实验室指标来对急性胰腺炎进行病情严重度的评估。第二部分回顾性比较BISAP和APACHEⅡ、Ranson评分系统在预测急性胰腺炎严重程度及预后的价值。目的:回顾性分析BISAP、APACHEⅡ评分系统、Ranson评分系统在发病早期急性胰腺炎(acutepancreatitis,AP)患者的严重程度及预后的评估价值方法:回顾性分析自2009年1月1日—-2012年12月31日期间在安徽省立医院入院(病程≤48h)的急性胰腺炎患者。通过分析患者的临床病例资料,去除资料不全的病例,计算患者在入院时第一次BISAP、APACHEⅡ、Ranson的评分绘制并比较各评分的ROC(receiveroperatingcharacteristiccurve受试工作者特征)的曲线下面积(areaundercurve,AUC),并探讨其预测AP器官功能衰竭、胰腺坏死、病死率的灵敏度和特异度。结果:共纳入514例急性胰腺炎患者,经过积极查阅患者入院病历资料,去除资料不全以及入院精神状态的病例,共最终纳入135例患者,平均年龄50.6±14.5岁,其中男性79例(58.5%),24例(17.7%)诊断重症胰腺炎(19例器官衰竭诊断,5例死亡患者)。其中有20例(14.8%)患者在入院期间诊断胰腺坏死。BISAP、APACHEⅡ和Ranson评分诊断AP器官功能衰竭的曲线下面积分别为:0.773(95%CI0.675-0.871);0.821(95%CI0.724-0.918);0.897(95%CI0.806-0.988);预测急性胰腺炎胰腺坏死程度的曲线下面积分别为:0.819(95%CI0.720-0.919),;0.785(95%CI0.670-0.899);0.825(95%CI0.722-0.929)。预测死亡率的曲线下面积分别为:0.773(95%CI0.564-0.982);0.786(95%CI0.682-0.891);0.889(95%CI0.803-0.975)。结论:BISAP评分在预测AP器官功能衰竭方面差于APACHE-Ⅱ和BISAP评分。Ranson在预测AP器官功能衰竭方面评价最好,优于APACHE-Ⅱ和BISAP。BISAP评分在预测急性胰腺炎患者的胰腺坏死程度和病死率的价值与传统的APACHEⅡ和Ranson评分类似。第三部分前瞻性分析细胞因子联合BISAP评分系统在早期预测急性胰腺炎严重程度及预后的临床价值。目的:前瞻性分析血清细胞因子IL-6联合BISAP评分系统在早期(病程≤48h)预测急性胰腺炎预后的临床价值。方法:前瞻性纳入安徽省立医院自2013年01月01日至2014年01月01日期间确诊为急性胰腺炎且发病病程≤48h的患者。所有AP患者于入院后空腹抽取外周血,以检测血清中IL-6的浓度,计算患者入院时(病程≤48h)BISAP、APACHEⅡ、Ranson评分及IL-6联合BISAP的评分,绘制并比较各评分的受试工作者特征曲线下面积(AUC),探讨IL-6联合BISAP的评分在预测的重症急性胰腺炎、胰腺坏死、病死率的最佳阈值并计算其灵敏度、特异度。结果:共有94例患者纳入本前瞻性研究,其中男性51例,平均年龄48.78±18.52岁,发病病程即自发病到入住我院时间在1h至48h之间,平均病程时间为33.54-10.08h。20例(21.2%)诊断重症胰腺炎(16例因器官衰竭诊断为SAP,4例死亡患者)。其中有14例(14.9%)患者在入院期间行影像学检查(增强CT)诊断胰腺坏死。BISAP、APACHEⅡ、Ranson评分标准及IL-6联合BISAP预测器官功能衰竭的AUC分别是:0.891(95%CI0.819-0.963)、0.818(95%CI0.709-0.926)、0.916(95%CI0.817-1.000)和0.902(95%C10.802-0.999)。BISAP、APACHEⅡ、Ranson评分标准及IL-6联合BISAP在预测胰腺坏死的曲线下面积分别为:0.855(95%CI0.742-0.968)、0.754(95%CI0.606-0.903)、0.875(95%CI0.780-0.971).0.883(95%CI0.744-0.942);BISAP.APACHEⅡ、Ranson评分标准及IL-6联合BISAP预测急性胰腺炎患者死亡的AUC分别为0.786(95%CI0.574-0.985)、0.792(95%CI0.617-0.966)、0.834(95%CI0.735-0.979)和0.829(95%CI0.709-0.912)。结论:在预测急性胰腺炎胰腺坏死时:IL-6联合BISAP评分预测价值最高;在预测急性胰腺炎器官功能衰竭上,Ranson评分系统相对于其他几种评分系统更为全面;在预测急性胰腺炎病死率时,四种评分系统的差异无统计学意义。
【作者】张嘉;
【导师】牛军;
【作者基本信息】山东大学,外科学(专业学位),2014,博士
【关键词】急性胰腺炎;白介素-6;白介素-8;白介素-10;血清淀粉酶;APACHEⅡ评分标准;BISAP评分标准;Ranson评分标准;APACHEⅡ;BISAP;Ranson;白介素;

【参考文献】
[1]张倩.空间相机臂的关节控制器研制[D].哈尔滨工业大学,机械工程,2014,硕士.
[2]窦平.基于CUDA的金刚石膜生长仿真的研究与实现[D].东北大学,计算机软件与理论,2011,硕士.
[3]李海东.现场总线技术在空压机控制中的应用和研究[D].重庆大学,机械工程,2003,硕士.
[4]夏益华,罗榴彬,李晓丽,何勇,盛奎川.共聚焦显微拉曼光谱研究碱处理对稻秸发酵制沼气的影响[J].光谱学与光谱分析,2015,03:657-662.
[5]田园.奈保尔《自由国度》中人物的存在主义解读[D].西安外国语大学,英语语言文学,2013,硕士.
[6]张佳卿.网络教育空间差异下的教育SNS人际节点空间关系研究[D].河北师范大学,人文地理学,2013,硕士.
[7]段文杰.巯基纤维材料的合成及其除汞性能研究[D].郑州大学,应用化学,2013,硕士.
[8]张尚徽.输电线路视频监控报警响应系统的设计[D].湖北大学,微电子学与固体电子学,2012,硕士.
[9]祝昇翔.基于Verilog HDL的IS-95 CDMA反向接入信道模块的研究[D].天津大学,通信与信息系统,2004,硕士.
[10]郑巧.石墨烯杂化材料在聚合物太阳能电池中的应用研究[D].武汉大学,2013.
[11]郭际元,江宝得,江雯倩,李洋.空间数据挖掘技术与发展趋势[J].国土资源导刊,2004,03:49-50.
[12]潘泽强.从钴废料回收钴产品[D].中南大学,冶金工程,2004,硕士.
[13]任祖怡,左洪波,吴小辰,黄河,陈松林,刘志,周剑,王新宝,孙光辉.用于安全稳定控制的高压直流极闭锁判据[J].电力系统自动化,2007,10:41-44.
[14]肖潇雨.基于EVA和实物期权的高新技术企业并购价值评估研究[D].哈尔滨工业大学,管理科学与工程,2014,硕士.
[15]郭军廷.吉林省水库移民扶持协会蓝莓产业发展战略研究[D].吉林大学,工商管理,2013,硕士.
[16]钮金波.玉米ZmSKIP基因的克隆与表达研究[D].安徽农业大学,遗传学,2012,硕士.
[17]李广伟.虚拟机构创新设计研究和实现[D].陕西科技大学,机械制造及其自动化,2013,硕士.
[18]陈春林.杉木速生丰产林健康与活力评价[D].中南林业科技大学,森林保护学,2012,硕士.
[19]邓宗全,许冯平,张晓华.基于X射线图像的视觉伺服同步控制技术[J].控制与决策,2004,11:1246-1249+1254.
[20]韩红喜.基于网络编码的无线Mesh网机会路由研究[D].宁波大学,通信与信息系统,2014,硕士.
[21]刘刚.基于IT的制造业生产作业联盟研究[D].哈尔滨工程大学,2003.
[22]丁永良.激光与渔业(二)[J].现代渔业信息.1990(06)
[23]龚维辉.工业园污水处理设计、调试与运行研究[D].南昌大学,环境工程(专业学位),2012,硕士.
[24]王鹏飞.希尔顿酒店的企业文化对我国酒店企业的启示[D].兰州理工大学,工商管理,2013,硕士.
[25]王林立.国际碳期货交易在险价值研究[D].浙江工商大学,国际商务,2013,硕士.
[26]吕洁.微小企业贷款风险管理研究[D].内蒙古大学,工商管理,2012,硕士.
[27]吴琼.论思想政治教育学科范式及其发展路径[J].复旦教育论坛,2014,02:29-33.
[28]霍光磊,赵立军,李瑞峰,吕明睿.基于假设检验的室内环境多特征检测方法[J].哈尔滨工程大学学报,2015,03:.
[29]杨秀杰.铁路系统行政监察研究[D].华中师范大学,行政管理,2012,硕士.
[30]韩志刚.多层递阶辨识方法[J].自动化学报,1988,05:383-386.
[31]左彦鹏.我国高等职业技术教育办学特色问题研究[D].辽宁师范大学,职业技术教育学,2003,硕士.
[32]贾敬平.重载十字轴式万向联轴器的运动仿真及结构优化[D].合肥工业大学,机械工程,2013,硕士.
[33]谢林科.基于业务领先模型的战略规划研究[D].广东工业大学,MBA(专业学位),2014,硕士.
[34]陈冬蕾.服务型政府视角下沈阳市非政府组织发展研究[D].沈阳师范大学,行政管理,2013,硕士.
[35]郑涛,陈佩璐,刘连光,刘春明,毛安澜.计及直流偏磁的电流互感器传变特性对差动保护的影响[J].电力系统自动化,2012,20:89-93.
[36]蒋凯.银杏乙素对家兔离体十二指肠肌条收缩的影响及其机制[D].郑州大学,生理学,2013,硕士.
[37]周黎.澧水流域径流演变规律分析及其预报关键问题研究[D].华中科技大学,水利水电工程,2013,硕士.
[38]梁晓卉.“X死也Y”句式研究[D].上海师范大学,语言学及应用语言学,2013,硕士.
[39]田萌.为新一代电池点赞[J].发明与创新(中学生),2014,05:7-8.
[40]李岩松.脉冲涡流检测频域特征提取与缺陷表征研究[D].厦门大学,航空宇航制造工程,2014,硕士.
[41]李瑞新.空调房间开机过程温度场动态特性研究[D].天津大学,供热、供燃气、通风与空调工程,2004,硕士.
[42]贺建军,张俊星,贾思齐,刘文鹏,许爽,崔艳秋.一种新高斯过程分类算法[J].控制与决策,2014,09:1587-1592.
[43]肖露.湖北省高校师范生信息素养的现状调查与培养对策研究[D].湖北大学,课程与教学论,2011,硕士.
[44]黄人薇,肖云.运用数据挖掘技术建立查找客户故障的模型[J].广东科技,2004,08:50-51.
[45]魏利胜.多变量网络控制系统建模、控制与调度初探[D].上海大学,2009.
[46]张玉洁.房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动分析[D].南京财经大学,金融学,2012,硕士.
[47]杨栋,沈阳朔,欧春红.电力移动营销系统功能介绍及应用[J].计算机与信息技术,2005,12:108-110.
[48]王振华.非均匀介质中离散非线性Schr(o|¨)dinger方程的呼吸子解[D].吉林大学,基础数学,2013,硕士.
[49]厉艳.松材线虫病早期寄主薄壁细胞死亡方式的研究[D].南京林业大学,森林保护学,2004,硕士.
[50]危红英.骨改建中交感神经对破骨细胞生理功能的调节作用[D].福建医科大学,口腔临床医学,2014,硕士.

相关推荐
更多