手术导航系统中手术器械的视觉跟踪研究

手术导航系统中手术器械的视觉跟踪研究

作者:师大云端图书馆 时间:2020-10-31 分类:参考文献 喜欢:3041
师大云端图书馆

【摘要】双目立体视觉在外科手术领域中的应用使得外科手术的精确性和成功率大为提高。手术过程中,手术器械是实施手术的执行器,因此对手术器械,特别是对手术器械末端工作点的跟踪成为手术导航系统中最为关键的技术之一。为了快速准确地对手术器械进行跟踪,本文设计了附着标记板的手术器械,研究了摄像机和投影仪的标定技术、标记点的检测与匹配技术、基于颜色信息的跟踪技术。具体的研究内容与成果如下:1.在研究现有摄像机标定技术的基础上,本文采用基于BP神经网络的隐式摄像机标定法。该方法通过训练神经网络可以直接建立图像坐标到世界坐标的映射,充分考虑了传统摄像机建模所忽略的各种非线性因素,提高了摄像机的标定精度。2.设计了附着标记板的手术器械,在经典Harris算法的基础上,采用基于高斯曲面拟合的亚像素级标记点检测算法。结合本文提出的标记点筛选算法,采用Freeman链码法则实现了标记点的快速匹配。3.建立了手术器械局部坐标系,采用非接触标定法连续采集手术器械的旋转轨迹,求解出超定方程的最小二乘解,完成对手术器械工作点的标定。4.研究了Meanshift和Camshift跟踪算法,提出利用Saturation分量对Hue分量进行细分,增加了反向投影的饱和度信息,解决了传统Camshift算法相似背景下鲁棒性不好的问题。并且研究了标记板出现短暂遮挡时的跟踪策略,利用空间直线最小二乘拟合法对遮挡时刻的标记点进行估计,避免了短暂遮挡导致的跟踪失败。实验表明,本文投影仪标定和标记点检测的精度达到亚像素级,摄像机标定、手术器械工作点标定和跟踪的误差均小于0.8mm。本文研究所取得的阶段性成果能够满足手术过程中对手术器械的跟踪要求,具有良好的应用前景和现实意义。
【作者】姚晖;
【导师】卢韶芳;
【作者基本信息】吉林大学,控制理论与控制工程,2014,硕士
【关键词】目标跟踪;H-S反向投影;Camshift;BP神经网络;摄像机标定;亚像素角点;Freeman链码匹配;

【参考文献】
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