基于GIS的呼伦贝尔白井山地区铅锌矿综合信息预测

【摘要】大兴安岭成矿带北段，是我国东北部重要的铜铅锌等多金属矿成矿区带之一。该区内已经发现矽卡岩型、热液脉型、斑岩型和海相火山热液型等众多大中型规模金属矿床，成矿地质条件优越，找矿前景良好。呼伦贝尔白井山地区位于成矿带内，但是由于受诸多因素制约，研究区以往地质矿产勘查和研究程度较低，致使已发现的矿床、矿点及矿化点很少。近年来，随着国土资源大调查项目的实施，为开展该区从地质、地球物理、地球化学和遥感等多源地学信息角度的成矿预测工作提供了良好的契机，对加强研究区矿产资源勘查与评价具有重要的实际意义。本论文通过对研究区已有地质、地球物理、地球化学及遥感等基础数据资料的总结、处理、解译，关联，建立研究区基于GIS平台的多源信息空间数据库，为成矿预测研究工作提供可视化数据。笔者以综合信息成矿预测理论为指导，通过对比分析白井山地区成矿条件和典型铅锌多金属矿床成矿特征的基础上，总结出研究区不同级别的找矿信息标志。以此为依据，充分挖掘其中隐含的多源成矿信息，实现直接和间接信息的关联和转换，构建白井山地区综合信息找矿模型，并构置27个多源成矿信息预测模型变量（证据因子）。使用MRAS（资源评价系统）模块下的“经验交互找矿模型”和“证据权重模型”两种预测模型为平台，用0.5km×0.5km网格单元法对地质统计单元进行划分，并对单元内的成矿信息进行对比分析，首次实现对研究区进行基于GIS下的铅锌等多金属矿大比例尺成矿定量预测与评价工作。通过对两种不同模型预测成果相互对比、检验、综合，划分了四级成矿预测远景区：4个A级（优选出6个重点工作区）、3个B级、2个C级和10个D级。结果显示，已知矿床（点）均落入A级和B级成矿远景区内，表明预测结果是有效的。两种预测模型的运用是数据驱动型和知识驱动型的证据权重法的综合体现。通过对白井山地区典型矿床研究表明，该区以寻找与燕山成矿期有关的中小型热液脉型Pb-Zn多金属矿床为目标。在众多成矿、控矿要素中，侏罗系玛尼吐组与白音高老组地层，白垩纪闪长岩与正长花岗岩侵入岩体，北东—北北东向断裂，蚀变，Ag、Pb、Zn、Cu、Mo、Bi单元素化探异常，Zn-Cu、Pb-Ag-Mo组合化探异常，遥感解译线性构造，已发现铅锌矿床（点）等具有较大权重。新圈定的A级成矿远景区和重点工作区直观地表达了研究区下一步寻找铅锌多金属矿的矿产勘查工作的找矿方向，有望实现研究区找矿工作的突破。
【作者】王长兵；
【导师】吴国学；
【作者基本信息】吉林大学，矿产普查与勘探，2014，硕士
【关键词】多源地学信息；GIS；成矿预测；综合信息找矿模型；经验交互模型；证据权重模型；呼伦贝尔白井山地区；

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