遥感监测乌梁素海“黄苔”方法研究

【摘要】乌梁素海“黄苔”暴发已成为国内水质监测关注的热点问题之一,准确掌握“黄苔”暴发的时间、频率及分布规模,是分析“黄苔”暴发原理、找出诱导因子、提出暴发效治理措施的前提。本文在前人研究成果的基础上,进一步分析了乌梁素海“黄苔”的热红外遥感特征,找到了一种专门用于监测“黄苔”的热红外遥感算法,成功反演了乌梁素海“黄苔”爆发,找到了“黄苔”暴发的时间、规模、位置、范围。实践表明,该种算法与过去常规遥感监测的区别在于能有效避免叶绿素和水生植物对“黄苔”遥感监测的干扰,提高了遥感监测的精度,在反演“黄苔”在湖体中的分布、规模方面应用效果显著,并可在其他水体监测工作中发挥重要的作用。通过收集2011-2013年5-8月份乌梁素海环境遥感卫星数据,进行“黄苔”分布反演,得到历次乌梁素海“黄苔”暴发的的时间、强度、暴发规模信息,分析乌梁素海“黄苔”产生、发展、暴发、结束的过程,发现乌梁素海“黄苔”在2011、2012年至少有两次较大强度的暴发,2013年至少有一次较大强度的暴发,暴发时间集中在5月中下旬和8月上旬,通过对比发现“黄苔”面积与湖体面积、明水区叶绿素浓度可能具有一定的相关性。通过简单分析发现,当整体湖泊面积持续减小时,当年“黄苔”暴发的可能性将会增大,暴发的强度也会提高；当湖泊面积稳定时,“黄苔”面积即保持在一个相对稳定的水平；而在“黄苔”爆发前后明水区叶绿素浓度会持续增高或降低,但“黄苔”面积变化并不与叶绿素浓度变化完全同步,“黄苔”大面积爆发往往更具突然性；而在大面积暴发之后明水区的叶绿素浓度将会有较大程度的下降,说明“黄苔”暴发对水环境具有一定的净化功能。
【作者】赵炜；
【导师】张树礼；王立新；
【作者基本信息】内蒙古大学，环境工程，2013，硕士
【关键词】环境；遥感；乌梁素海；黄苔；监测；

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