基于iOS平台的人体跌倒检测及报警应用研究

【摘要】进入新世纪以来,随着老年人人口比重的增长,“空巢家庭”频频出现,老年人问题也日益突出,特别是老年人的健康问题成为国家和社会所关注的重点问题之一。在众多威胁老年人的健康因素中,跌倒是首要威胁因素。老年人由于跌倒所引发的严重后果不仅使老年人的身心遭受巨大的创伤,也给家庭带来无法挽回的痛苦和沉重的经济负担。因此,设计和实现一款能够及时检测出跌倒并且发出警报的跌倒检测软件,能够有效降低老年人由于跌倒引发疾病的风险。跌倒检测产品以及检测技术逐渐成为研究者关注人体健康智能监护的焦点之一。本文调研了目前存在的跌倒检测技术及相关产品,对这些技术产品的优缺点作出了评价。目前,用于跌倒检测的方法主要有三种：视频监控、基于音频振动识别、穿戴式检测装置。其中穿戴式检测装置是当前主流发展趋势。智能手机的兴起,特别是基于iOS平台的iPhone手机内置的加速度传感器和陀螺仪为穿戴式跌倒检测装置的研究开辟了新的思路,相比传统的穿戴式装置,使用更加简单,携带更加方便。本文研究和探讨了基于iOS平台上跌倒检测和报警装置应用实现的可行性和合理性；分析了人体运动与加速度之间的变化规律,并对日常人体活动、手机操作与跌倒动作进行了合理的分类；实现了iOS平台、Objective-C语言设计的中值滤波器；提出了基于滑动窗口以及多阈值的跌倒检测算法；给出了iOS平台上跌倒检测与报警应用完整的开发流程。
【作者】王叶；
【导师】白翔宇；
【作者基本信息】内蒙古大学，计算机科学与技术，2014，硕士
【关键词】跌倒检测；iOS平台；iPhone；报警；

【参考文献】
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