电压跌落在含大规模风电场的电网中传播特性的研究

电压跌落在含大规模风电场的电网中传播特性的研究

作者:师大云端图书馆 时间:2017-08-01 分类:参考文献 喜欢:1111
师大云端图书馆

【摘要】随着国家能源结构的调整,并网运行的风电规模迅速增加,大规模高集中度风电场并网对电网调节控制、电能质量、电网稳定性造成了很大的影响。含大规模高集中度的风电场中电压跌落传播特性与演化机理的研究,对揭示电压跌落对风机低电压穿越能力、电力系统暂态稳定、电力系统继电保护等的影响规律具有重要的意义。电压跌落持续时间作为监测电压跌落的重要指标,其检测精度是动态电压恢复器等补偿装置正常工作的前提和基础,对有效地抑制电压跌落和清除短路故障都具有重要的意义。本文首先从电压跌落评估指标和传播特性入手,在IEEE39节点标准测试系统的基础上,搭建3个具有代表性的大型风电场模型。研究了风电场并入电网时不同短路故障对电压跌落域和电压跌落传播特性的影响。风电场接入电网改变了原有的网络拓扑结构和运行方式,三序阻抗矩阵随之改变,引起各节点的电压跌落幅值发生了变化。另外从风电功率、故障位置和故障持续时间三个方面对风电场接入电网的暂态稳定性进行仿真分析,得出三者对电力系统暂态性的影响规律,针对上述问题提出一系列改进措施,如选择动态无功补偿装置、加快桨距角的控制速度,改进保护策略、提高风电场风电功率的预测精度。为实现大规模新能源电力安全、高效利用提供了依据和参考。其次,针对基于信息熵的电压跌落持续时间检测方法中阈值选取的缺陷,以及因此造成的检测精度不足问题。在信息熵理论的基础上,采用基于试探法的Stein无偏风险软阈值对电压跌落起止时刻进行测定位,可以准确地计算出电压跌落的持续时间,并在不同的跌落幅值,包含不同谐波和噪声的情况下,分别对该方法进行了适应性分析。仿真结果表明该算法可以提高电压跌落检测的适应性和准确度。
【作者】郭建鹏;
【导师】陈伟;
【作者基本信息】兰州理工大学,电力系统及其自动化,2014,硕士
【关键词】风力发电;电压跌落;传播特性;跌落域;信息熵;软阈值;

【参考文献】
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