【摘要】在统计学中,线性回归模型是一个非常重要的研究方向,已经广泛应用于经济,商业,工业等领域.当我们研究线性回归模型时,首先考虑的就是其参数的估计.其中最小二乘估计总是首选.但随着统计理论的发展,人们发现当变量的个数变多的时候,使用无偏估计总会出现一些困难,如均方误差会变得很大.为了解决这一问题,人们提出了许多有偏估计,如:Stein估计,James-Stein估计,岭估计,主成分估计等.本文研 […]