【摘要】伴随着信息技术和计算机网络的不断发展,每天有数亿的分布式信息被人们所共享。如何在这些海量的、异构的信息资源中快速而有效的检索出需要的信息成为人们日益关注的问题。知识发现和数据挖掘技术是解决这一问题的最新课题。文本聚类是文本发现和文本挖掘的最重要、最基本的功能之一，近年来文本聚类算法的研究取得了长足的发展和一系列的研究成果。目前常用的文本聚类算法有五类：基于划分的聚类算法，如最常用的K-me […]