【摘要】本文提出了一种在可加模型中基于数据的变量选择方法,该方法是通过样条估计来实现的.回归模型的可加性能够很好地克服“维数祸根”的问题,而样条估计可以对可加模型中的每个部件进行很好的逼近.在此基础上,利用每个部件的经验信息量对它们排序,这样重要变量的选择就可以通过一个提前设定的阈值与每个部件的全信息累计比率(CUREST)之间的比较来实现.文章在理论上证明了该方法的一致性.大量的蒙特卡洛研究也证 […]

【摘要】近年来,图像插值技术得到了广泛的应用,比如：卫星成像、医疗成像、数码照片放大和视频处理等,随着移动互联网和多媒体应用的快速发展,图像插值在消费电子应用方面也变得越来越重要。用户可以从移动电话、数码相机和网络等多媒体设备源获得各种尺寸的图片,通常得到的是一种低分辨率图像,但是用户更希望通过高分辨率显示设备欣赏到放大的高分辨率图像,传统的插值方法,如最邻近插值、双线性插值和双三次插值已不能满足 […]

【摘要】生物体的组织结构会对其中的水分子弥散运动造成影响,反过来水分子的弥散运动反映了所处位置的组织特性。弥散张量磁共振成像(DT-MRI)在磁共振成像的基础上利用多于六个的非线性相关方向梯度磁场检测组织内水分子在这些方向上的弥散速率,在此基础上计算出水分子的弥散张量,用以研究这些组织内部的精细结构。当前DT-MRI技术被广泛地应用于研究脑白质神经纤维,而较少涉及心脏领域。心脏疾病的高发使得对心脏 […]

【摘要】随着中国经济的发展,中国的汽车数量日益增多,城市变得更加拥挤,合理的车辆限行变得更加重要.在车流高峰时,特定的路段需要对某些车型的汽车限行.本文正是想利用基于视频的车型识别算法来帮助提高车辆限行管理的效率.本文所要区分的三类车型为小轿车、小面包车以及SUV本文的研究工作主要有以下三个方面：第一,是对车辆大小特征的提取.首先,我们优化了背景建模过程中的学习率,解决了从视频中提取车辆时产生的空 […]