【摘要】本研究利用湖南会同杉木人工林生态系统国家野外观测研究站2008-2011年的气象环境因子和碳通量数据,应用人工神经网络模型,探讨了对碳通量影响很大但并不冗余的环境要素,模拟和预测杉木人工林生态系统与大气间的碳通量。研究结果表明：(1)CIV.8(包括pc,、Ta,Par、Rh、Ws、Ts)拟合效果最好,其R2(0.87)、Outlier(0.79%)、RMSE(0.11)与其他组合相比都有 […]