【摘要】网络已经成为研究关联对象系统的重要方法，在比如生物信息学和人类社区等多种研究领域都有重要应用。社区发现是研究网络结构的一个关键方法，相互间关联的节点集合组成了网络中有意义的子集，例如蛋白质复合体或者社交圈。真实网络中的社区往往是重叠的，也就是说网络中存在同时属于几个社区的节点，这样的节点称之为重叠节点。传统的社区发现算法是将社区定义为了节点的集合，而节点的全局层次结构无法捕捉到网络的重叠关 […]