【摘要】模式识别是数字图像处理中一个热门的研究领域。对不同模式的物体进行分类或识别可以通过比较其颜色构成、纹理特征或边界轮廓来完成。其中基于目标的边界轮廓信息来识别不同模式的方法,大大降低了识别的复杂度。由于边界轮廓在模式识别中的重要作用,本文将讨论研究用于提取目标轮廓信息的边界跟踪算法。本论文中对现有的一些边界跟踪算法进行了详细的分析研究,其中包括常用的Square跟踪算法、摩尔邻域跟踪算法和自 […]