【摘要】复杂网络的研究正从数学和物理学不断渗透到生物学、信息科学、工程技术科学、以及社会科学等不同学科中,具备多学科交叉和融合的特征。对复杂网络上系统的动态性质即网络上的动力学行为进行深入探索,也是网络时代复杂性科学研究中的热点方向。本文综合利用概率统计、随机过程及微分方程等知识,重点研究了一类由活性驱使的特定动态网络上的偏好随机游动的动力学行为及不同网络结构下长程作用对线性量子系统和非线性量子系 […]