【摘要】图像的超分辨率重建技术是近几十年来应用最为广泛的数字图像图像处理技术。随着机器学习和模式识别技术的发展,基于学习的图像超分辨率重建技术已经成为解决超分辨重建问题的一个非常重要的工具。然而,现有的基于样例学习的超分辨方法采用典型的非概率形式,没有给出具体概率形式的超分重建模型,而且其中的参数多是通过交叉验证获得。为此,本文主要从不确定性分析的角度,利用高斯过程回归理论对超分辨重建建模,研究可 […]