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基于AFOPT-tree的最大频繁项集挖掘 02月10日

【摘要】随着信息产业尤其是互联网行业的高速发展,使得人们获取和存储数据的能力不断提高,数据库中存储的数据以指数形式不断增长。但在这些海量数据中,真正对于人们有决策价值的知识却相对匮乏,关联规则挖掘正是用于揭示数据集中不同的项或者属性之间的关联性,找出有价值的多个属性之间关联关系。而最大频繁项集中隐含了所有频繁项集,占用的内存空间较小,并且在挖掘的过程中只用挖掘最大频繁项集,可以有效的减少递归次数和 […]