【摘要】短期负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分,预测误差的大小直接影响电网运行的安全性和经济性。在智能电网建设的大背景下,大规模电网互联以及数据采集成本的降低,可获取的数据类型愈加丰富,智能电网中的大数据趋势日益明显。针对供电区域辽阔的大电网,不同区域负荷特征各异,受外部因素影响规律不同。集中式负荷预测方法难以准确把握各区域的负荷变化规律,且对海量数据挖掘分析能力有限。因此,本文提出基于大数据 […]