【摘要】目的了解沈阳地区临床上耐β-内酰胺类抗生素革兰阴性菌的耐药特征，结合生物信息学技术，利用最新的贝叶斯推断和马氏链蒙特卡罗模型（MCMC）对金属β-内酰胺酶（MβLs）基因进行分子进化分析，从而将生物信息学技术与微生物学进行交叉融合，为传统技术难以解决的细菌进化问题提供了崭新的研究视角。方法收集了2012~2013年沈阳沈海医院临床分离的革兰阴性菌113株，对这些菌株进行菌种鉴定和药物敏感试 […]

【摘要】随机前沿模型被广泛用于预测生产效率,通过对生产行为无效性的根本原因及程度进行分析,并提出改进目标和措施,可以节约能源,减少浪费,因此对其研究很有现实意义.本文假设随机前沿模型的无效率项服从倒Gamma分布,利用Gibbs抽样方法对其参数进行贝叶斯推断.导出了模型参数的后验条件分布,讨论了Gibbs抽样的具体策略.对中小型样本进行了模拟实验,并对模型的参数进行了先验敏感性分析.对美国电力公司 […]

【摘要】频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱搬移是认知无线电技术的四大功能。次级用户通过频谱感知发掘频谱空穴,并通过频谱决策、频谱共享、频谱搬移三个功能对发掘的频谱空穴加以利用。传统的频谱感知、频谱决策、频谱共享和频谱搬移通常造成较大的处理时延、反应时延、以及能量消耗。为了解决上述问题,研究人员提出了频谱预测技术,利用不同的方法实现对未来时刻的频谱状态的预测。已有工作尚未针对如何利用次级用户之间的合 […]

【摘要】相依结构分析是可靠性工程、生存分析和金融等领域的重要研究问题,产品的质量监控、寿命特征分析、金融市场投资组合、风险回避和资产管理等都需要考虑变量间相依结构。Copula函数是刻画变量非正态、非对称、非线性和动态等相关关系的统计工具。本文利用贝叶斯推断理论结合Copula函数方法,探讨变量类型分别为连续、离散、混合和删失等情形下,研究可靠性、生存分析和金融等领域描述变量相依结构的Copula […]