【摘要】在模式识别领域,在背景中识别物体经常是一个很有挑战性的工作,尤其是当物体的大小、拍照角度、明亮程度和背景都在不停改变的时候。处理这类问题最有效的方法是,使用拓扑信息或者几何特征来学习和定义物体的结构。当我们具有一个物体的几个正例样本的时候,我们经常需要一个原型作为物体的表示。在计算机算法里,需要一些形式化的数据结构来描述这个物体。一个直接的方式是选择一些已有的知识表示方法,例如语义网络、产 […]