【摘要】随着计算机技术在各个领域的广泛应用，需要处理的数据维数越来越高。在网络交通分析，化学数据分析等领域，采样数据通常是部分缺失的高维形式。要想对这些部分缺失的高维数据进行分析和处理，通常需要对缺失的部分进行插补。传统的处理数据缺失的方法大部分是针对向量或者矩阵形式的低维数据，对于高维数据，往往将其展开成向量或者矩阵形式进行处理，但是这无疑破坏了数据本身的结构特性，插补准确度较低。近几年的研究将 […]

【摘要】变系数模型(varying-coefficientmodels)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的,由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型和非参数模型容易解释、灵活、稳健的特征,等优点,已经引起很多统计学家的注意。然而,在实际问题中,由于测量工具的不准确、某些人不配合调查等原因,要想获得一些变量的准确测量值和全部测量值似乎有些困难,因此出现了诸如测量误差数据 […]

【摘要】目的心血管疾病是世界范围内严重危害人类健康的疾病,近年来研究显示,其发病率和死亡率在发展中国家日益增高,针对这一类慢性疾病,很多大规模的流行病学调查研究开展起来,为心血管病的预防提供了新线索和大样本数据的证据。然而,由于人的社会属性和心理特点,常常导致一些科研资料存在不完整数据的情况,即存在缺失数据。对于缺失比例在一定范围内的数据,过去的做法多是直接删除,这种直接的做法虽然简单易行,但却会 […]

【摘要】 【作者】鲍晓蕾； 【导师】胡良平； 【作者基本信息】中国人民解放军军事医学科学院，流行病与卫生统计学，2014，博士 【目的】针对人们在处理同一个与统计学有关的问题时往往随意从多种类似的分析方法中选择其一的事实，和迄今为止统计学体系中缺乏科学系统的理论研究的现状，建立比较统计学研究的平台，构建科学、合理、系统、完善的比较统计学框架，并对回归分析中的三个子课题进行深入研究，以期成为此项研究 […]

【摘要】部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对线性模型经典理论的重要推广,可以用来分析实际问题中遇到的各种不同类型的数据.它在应用问题的研究中,特别是在社会、经济以及生物和医学数据的统计分析中,有重要的理论和实际意义.另外,在实际应用中常常遇到诸如缺失数据、测量误差数据以及相依数据等类型的复杂数据.关于复 […]