【摘要】在图像获取的过程中会混入一定的噪声,这会严重降低图像的品质,因此,必须对含噪图像进行降噪处理。传统的去噪方法都是基于图像和噪声频带可分离的假设,但这样的假设并不总是成立。为了更好的解决去噪问题,本文将稀疏分解应用到图像去噪中,通过相干比阈值的选择,实现了图像去噪。该算法首先选择Gobar原子构造过完备原子库,然后使用改进的FFT-MP算法对图像进行分解,分解的迭代终止条件由相干比闽值法确定 […]