【摘要】电力变压器是电力系统中结构复杂、造价昂贵的最重要电气设备之一,承担着电压转换和电能传送的重任,它们的安全运行直接关系到整个电力系统的稳定性和安全性。变压器一旦发生事故,导致电网不能正常供电,将带来巨大的直接和间接经济损失。变压器故障诊断和预测研究是确保变压器正常运行的基础,也是实施状态检修的基础。本文在深入研究变压器油中溶解气体与故障类型之间关系的基础上,利用变压器运行过程中采集的油中溶解 […]

【摘要】变压器是输配电系统中的关键设备,及时而准确地检测出变压器早期潜伏性故障,对于保障电力系统的可靠运行具有重大意义。本文在分析电力变压器故障机理和现有故障诊断方法的基础上,研究了自组织抗体网络、极限学习机和证据理论等人工智能方法,并用于解决电力变压器故障诊断问题。论文的主要内容如下。自组织抗体网络的学习算法中没有网络压缩机制,训练后的网络中存在大量的冗余抗体。针对该问题,本文提出了改进的自组织 […]