【摘要】水稻在生长的过程中会出现多种害虫和病害为害，传统的水稻病虫害调查方法主要包括灯诱水稻害虫人工识别与计数、人工田间调查害虫识别与计数、人工田间调查病害和害虫为害状诊断等方法。依靠人工识别、计数与诊断在田间调查任务重、效率低、非实时性等问题。随着计算机视觉和图像处理技术成熟发展，利用图像实现水稻病虫害的自动识别与诊断成为了可能；但是要实现自动识别与诊断，首先就是对感兴趣区域检测或背景分割。针对 […]