【摘要】在本文中,我们讨论了关于复杂网络动力学行为分析和数据处理的三方面的问题：即随机时变复杂网络的同步性、神经元网络的同步行为传播和稀疏化的网络数据处理.首先,在前人对确定性动力系统横向稳定性研究的基础上,我们将其拓展到随机动力系统中并得到相应的横向稳定性结论.之后,我们将该结论应用到带随机时变结构的耦合网络上,得到网络的同步所对应的横向李雅普诺夫指数条件.接下来,我们考察了前馈神经元网络的同步 […]