【摘要】在机器学习领域,传统的分类问题已经得到了广泛的研究。但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注。实际中的许多重要应用,比如商品或服务推荐,排序搜索结果,基因选择等最终都可以归结为标签排序问题。与传统的分类问题相比,标签排序是一个更为复杂的学习问题,它不仅是要预测出样本所属的类别,而且需要将这些可能的类别根据偏好程度进行一个排序。因此,相比与分类问题,标签排序问题的求 […]