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采用GSWM参数的多分类器融合语音情感识别 08月02日

【摘要】语音情感识别指的是通过计算机学习算法,自动由语音判断出说话人的情感状态,主要涉及到语音情感特征参数的提取和情感识别算法。语音情感的自动识别技术在教育、娱乐、医疗等领域都有着广阔的应用前景。本文针对情感语音细节信息,提出了GSWM(GaussianSpectrallyWeightedMFCC)模型空间参数,并针对单一类别的语音特征或者单个分类器识别效果不够理想的问题,提出了多分类器融合语音情 […]

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基于高斯混合模型的标签排序算法研究 06月30日

【摘要】在机器学习领域,传统的分类问题已经得到了广泛的研究。但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注。实际中的许多重要应用,比如商品或服务推荐,排序搜索结果,基因选择等最终都可以归结为标签排序问题。与传统的分类问题相比,标签排序是一个更为复杂的学习问题,它不仅是要预测出样本所属的类别,而且需要将这些可能的类别根据偏好程度进行一个排序。因此,相比与分类问题,标签排序问题的求 […]

WAVE协议栈下的无线定位研究与实现 06月25日

【摘要】智能交通是城市道路交通系统的重要发展方向,车联网(IOV,InternetofVehicles)作为智能交通的具体实践,已得到各国的大力支持和研究。车辆定位技术是车联网系统有效运行的重要支撑技术之一,系统中几乎所有的功能应用都是以车辆准确定位为前提,车辆定位的精确度和实时性直接关系到车联网系统的实用价值和整体性能。目前广泛应用的是基于GPS的车辆定位技术,然而,GPS信号易受障碍物的干扰和 […]

声纹识别系统在满意度电话回访作弊排查中的应用 10月06日

【摘要】在汽车市场客户满意度调查中,由于利益原因,经销商可能会将客户档案中的车主电话号码予以替换,导致后期电话回访调查获取的结果出现问题。而传统的核查方式并不能有效的排查出冒认的车主信息,而基于生物特征的说话人识别技术能够有效的从电话回访的录音数据中对车主进行识别,从而甄别出冒认的车主。由于车主的通话设备及传输方式各不相同,因此电话回访数据库中语音的信道问题较为复杂,且多数厂商原始电话录音采用的是 […]

基于颜色和形态特征的痰涂片图像结核菌识别方法研究 11月30日

【摘要】结核病是严重危害人类健康的一类疾病。我国是世界上22个结核病情危险的国家之一,三分之一左右的人口已感染了结核杆菌,人数超过4亿。过去,对疾病的诊断仅仅通过表面现象,现在医学图像技术受到计算机技术发展的推动,可以自动化的完成大量分析工作,协助医生做出诊断并给出详细结果。使用计算机图像处理手段对显微细胞图像的研究和分析,可以通过细胞形态和数量,来判断疾病的病因、研究医疗方案。本文介绍了数字图像 […]

一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法 03月13日

【摘要】行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估 […]

无线传感器网络中数据聚类方法的研究 10月06日

【摘要】随着无线通讯技术、微电子技术及嵌入式计算技术的快速发展,无线传感器网络在军事国防,环境监测、交通运输等众多领域中得到广泛开的应用。如何高效的处理无线传感器网络中海量数据,以及如何从中获取有用的知识,成为新的挑战,数据挖掘中的聚类分析是解决这个问题的方法之一。然而,由于传感器节点的资源有限以及传感器节点数据具有时间和空间相关性等特点,传统的数据聚类方法很难直接应用到无线传感器网络中。本文针对 […]

基于Hadoop平台的分布式EM聚类算法 06月24日

【摘要】随着“大数据”概念的出现,国内外研究学者越发集中关注如何从大数据中获取有价值的知识,如何运用智能算法从海量数据中发现有意义的模式和规则以及如何借助有效工具从数据海洋中提取对领导决策具有支撑和引导作用的信息。聚类分析作为数据挖掘领域的一个重要研究方向,是一种将数据对象划分成若干簇或类的过程,使同一类中的对象高度相似,而不同类之间的对象具有较大的差异。然而随着数据规模的迅猛增长,单机串行的聚类 […]