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方向选择性模型及其在图像处理中的应用 02月09日

【摘要】图像理解是计算机视觉领域中的一个核心问题。对图像理解而言,关键的一步是提取图像中构成场景语义结构的特征并将其表征为高层任务容易利用的形式。一种传统的特征提取方法为先寻找边缘,然后形成直线或组合轮廓线。这些特征为图像高层语义的理解提供了基础。传统的特征提取方法在一定程度上取得了很大进展,无论是对边缘检测、直线检测还是对轮廓检测而言,都有大量的新算法已经出现及正在被提出。然而,由于这些算法本质 […]